វគ្គសិក្សា Machine Learning ជាមួយ Arduino
គ្រប់គ្រង TinyML នៅលើ Arduino និងផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យឧបករណ៍រាងកាយជាសេចក្តីសម្រេចឆ្លាតវៃ ពេលវេលាជាក់ស្តែង។ សិក្សាការរៀបចំសញ្ញា ការលុបបំបាត់លក្ខណៈពិសេស គំរូស្រាល និងការដាក់ឱ្យដំណើរការលើឧបករណ៍ ដើម្បីសាងសម្ព័ន្ធបញ្ញាសន្សំថាមពល និងរួចរាល់សម្រាប់គម្រោងអេឡិចត្រូនិក។

ម៉ោងសិក្សាបត់បែនបាន ចាប់ពី 4 ដល់ 360 ម៉ោង
វិញ្ញាបនបត្រត្រឹមត្រូវនៅក្នុងប្រទេសរបស់អ្នក
ខ្ញុំនឹងរៀនអ្វីខ្លះ?
វគ្គសិក្សានេះបង្រៀនរបៀបចាប់យកនិងរៀបចំទិន្នន័យឧបករណ៍រាងកាយ បង្កើតលក្ខណៈពិសេសដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងសាងសម្ព័ន្ធគំរូ TinyML តូចចង្អៀតដែលដំណើរការបានល្អលើឧបករណ៍មីក្រូកុងត្រូល័រ។ សិក្សា FFT និងបច្ចេកទេសដែនពេលវេលា បណ្តាញអ្នកសរសេរ សង្ខេបគំរូ ដាក់ឱ្យដំណើរការលើ Arduino sketches និងសាកល្បងនៅលើឧបករណ៍។
អត្ថប្រយោជន៍របស់ Elevify
អភិវឌ្ឍជំនាញ
- ការរចនាគំរូ TinyML៖ សាងសម្ព័ន្ធវេយ្យាករណ៍តូចចង្អៀតសមស្របនឹងដែនកំណត់ Arduino។
- បណ្តាញ ML ឧបករណ៍រាងកាយ៖ ចាប់យក ត្រង និងបង្អុលសញ្ញាឆៅសម្រាប់ការសិក្សា។
- ការដាក់ឱ្យដំណើរការនៅ Edge៖ នាំចេញ កាត់បន្ថយ និងបញ្ចូលគំរូ ML ទៅក្នុង Arduino sketches។
- ការសន្និដ្ឋានពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ សរសេររង្វិលជុំលឿន ការរំខាន និងសេចក្តីសម្រេច ML ពន្យារពេលតិច។
- ការវាយតម្លៃនៅលើឧបករណ៍៖ វិភាគពេលវេលា សតិខ្នាត ភាពត្រឹមត្រូវ និងរបៀបបរាជ័យ។
សង្ខេបដែលបានផ្តល់អនុសាសន៍
មុនពេលចាប់ផ្តើម អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរចំណងជើងមេរៀន និងម៉ោងសិក្សា។ ជ្រើសរើសមេរៀនណាដែលចង់ចាប់ផ្តើម។ បន្ថែម ឬលុបមេរៀន។ បន្ថែម ឬកាត់បន្ថយម៉ោងសិក្សារបស់វគ្គសិក្សា។អ្វីដែលសិស្សរបស់យើងនិយាយ
សំណួរញឹកញាប់
Elevify ជាអ្នកណា? វាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
វគ្គសិក្សាមានវិញ្ញាបនបត្រឬទេ?
វគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃឬទេ?
បរិមាណម៉ោងសិក្សារបស់វគ្គសិក្សាគឺយ៉ាងដូចម្តេច?
វគ្គសិក្សាមានលក្ខណៈដូចម្តេច?
វគ្គសិក្សាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
រយៈពេលវគ្គសិក្សាគឺយ៉ាងដូចម្តេច?
តម្លៃ ឬថ្លៃវគ្គសិក្សាគឺយ៉ាងដូចម្តេច?
វគ្គសិក្សា EAD ឬវគ្គសិក្សាអនឡាញគឺជាអ្វី ហើយវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
វគ្គសិក្សា PDF