មេរៀនរងទី 1ទំនាក់ទំនង និង keys៖ Orders→អតិថិជន (CustomerID), Orders→ផលិតផល (តារាង OrderLine), Orders→ប្រតិទិន (OrderDate→DateID), Sessions→យុទ្ធនីតិវិធី (UTM)យល់ដឹងពីរបៀបដែល primary និង foreign keys តភ្ជាប់ការបញ្ជាទិញ អតិថិជន ផលិតផល កាលបរិច្ឆេទ និងយុទ្ធនីតិវិធី។ រៀនរចនាទំនាក់ទំនងរឹងមាំដែលរក្សាការសិក្សាទំនាក់ទំនង និងអនុញ្ញាតឱ្យវិភាគបត់បែន។
Natural keys ប្រឆាំង surrogate keysការបញ្ជាទិញទៅអតិថិជនតាម CustomerIDបន្ទាត់ការបញ្ជាទិញតភ្ជាប់ការបញ្ជាទិញ និងផលិតផលការបញ្ជាទិញទៅប្រតិទិនតាម DateIDការចូលទៅយុទ្ធនីតិវិធីដោយប្រើ UTM keysមេរៀនរងទី 2វិមាត្រកាលបរិច្ឆេទ/ប្រតិទិន៖ វាល (កាលបរិច្ឆេទ, ថ្ងៃ, សប្តាហ៍, ខែ, ត្រីមាស, ឆ្នាំ, IsHoliday, FiscalPeriod)សាងវិមាត្រប្រតិទិនដែលអាចប្រើឡើងវិញដែលធ្វើឱ្យកាលបរិច្ឆេទស្តង់ដារតាម facts ទាំងអស់។ រៀនឯមានុញ្ញត្តិដែលត្រូវរួមបញ្ចូល របៀបគាំទ្រប្រតិទិនហិរញ្ញវត្ថុ និងរបៀបដែលថ្ងៃបុណ្ទុះ និងរយៈពេលជំរុញ time intelligence។
និយាយ grain វិមាត្រកាលបរិច្ឆេទឯមានុញ្ញត្តិប្រតិទិនស្តង់ដារវាលឆ្នាំហិរញ្ញវត្ថុ និងរយៈពេលហិរញ្ញវត្ថុសញ្ញាថ្ងៃបុណ្ទុះ និងព្រឹត្តិការណ៍ពិសេសគាំទ្រចម្រុះ hierarchies ពេលវេលាមេរៀនរងទី 3ការបំប្លែង fact និង dimension ស្នូល៖ fact ការបញ្ជាទិញ, fact ការចូល/ព្រឹត្តិការណ៍, fact ស្តុកបំប្លែងតារាង fact និង dimension និងចាត់ថ្នាក់ facts ស្នូលសម្រាប់ការបញ្ជាទិញ ការចូល និងស្តុក។ យល់ដឹងពីរបៀបដែល fact នីមួយៗគាំទ្រ KPI ជាក់លាក់ និងរបៀបដែលវាឆ្លូតចូលក្នុងម៉ូដែល BI។
Facts ប្រឆាំង dimensions ក្នុងម៉ូដែល BIfact ការបញ្ជាទិញ និងវិភាគប្រាក់ចំណូលការប្រើ fact ការចូល និងព្រឹត្តិការណ៍fact ស្តុក និងចលនាស្តុកdimensions ស៊ីសង្វាក់តាម factsមេរៀនរងទី 4តារាងការចូល/ព្រឹត្តិការណ៍ (សម្រាប់វិភាគវេប)៖ វាល (SessionID, VisitDate, UserID, ប៉ាតាលី, LandingPage, ឧបករណ៍, SessionsMetrics, Events)ម៉ូដែលការចូល និងព្រឹត្តិការណ៍សម្រាប់វិភាគវេប ដើម្បីឱ្យទិន្នន័យអាកប្បកិច្ចស៊ីសង្វាក់នឹង facts អាជីវកម្ម។ រៀនវាលសំខាន់ ជម្រើស grain និងរបៀបចាប់ប៉ាតាលី ឧបករណ៍ និងឯកត្រាចូលរួមឱ្យអាចទុកចិត្តបាន។
grain កម្រិតការចូល ប្រឆាំងព្រឹត្តិការណ៍សញ្ញាសម្គាល់ការចូលស្នូល និងកាលបរិច្ឆេទវាលប៉ាតាលី ប្រភព និង landing pageឯមានុញ្ញត្តិឧបករណ៍ និង platformឯកត្រាការចូល និងចំនួនព្រឹត្តិការណ៍មេរៀនរងទី 5តារាងផលិតផល៖ ឧទាហរណ៍វាល (ProductID, SKU, ឈ្មោះ, ប្រភេទ, ម៉ាក, តម្លៃ, ថ្លៃដើម, ទម្ងន់, SupplierID, CategoryHierarchy)រចនាវិមាត្រផលិតផលរឹងមាំដែលគាំទ្រការលក់ កំណត់តម្លៃ និងការវិភាគ margin។ រៀនឯមានុញ្ញត្តិសំខាន់ hierarchies និងតភ្ជាប់ទៅអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងប្រភេទសម្រាប់ការកាត់បែងចែកបត់បែន។
ជ្រើស grain វិមាត្រផលិតផលសញ្ញាសម្គាល់ផលិតផលស្នូល និង SKUឯមានុញ្ញត្តិប្រភេទ និង hierarchyវាលតម្លៃ ថ្លៃដើម និង marginទំនាក់ទំនងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងម៉ាកមេរៀនរងទី 6តារាងការបញ្ជាទិញ៖ ឧទាហរណ៍វាល (OrderID, OrderDate, CustomerID, ShippingAddressID, OrderStatus, PaymentMethod, Subtotal, ជំនួយ, ដឹកជញ្ជូន, ពន្ធ, សរុប, RefundAmount)និយាយតារាង fact ការបញ្ជាទិញស្អាត និងត្រៀមសម្រាប់វិភាគ។ ស្វែងយល់ពីវាលសំខាន់ ប្រភេទទិន្នន័យ និងច្បាប់គណនាដើម្បីឱ្យប្រាក់ចំណូល ជំនួយ ពន្ធ និងសំណងស៊ីសង្វាក់តាម Dashboard និងរបាយការណ៍។
ជ្រើស grain នៃតារាងការបញ្ជាទិញសញ្ញាសម្គាល់ស្នូល និងវាលកាលបរិច្ឆេទវាលថវិកា និងច្បាប់គណនាការគ្រប់គ្រងស្ថានភាពការបញ្ជាទិញ និង lifecycleម៉ូដែលសំណង និងត្រឡប់ផ្នែកមេរៀនរងទី 7តារាងស្តុក និងការបំពេញ៖ InventorySnapshot, ការដឹកជញ្ជូន, ត្រឡប់ជាមួយវាលឧទាហរណ៍រចនាតារាងស្តុក និងការបំពេញដែលគាំទ្រការតាមដានស្តុក សមត្ថភាពការដឹកជញ្ជូន និងការវិភាគត្រឡប់។ រៀនវាលសំខាន់ តួនាទីតារាង និងរបៀបដែលរចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះផ្តល់ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ និង BI ឱ្យត្រឹមត្រូវ។
គោលបំណង និង grain តារាង InventorySnapshotវាល និងប្រភេទ InventorySnapshot សំខាន់រចនាសម្ព័ន្ធ និងឯកត្រាតារាងការដឹកជញ្ជូនរចនាសម្ព័ន្ធ និងឯកត្រាតារាងត្រឡប់តភ្ជាប់ស្តុកទៅការបញ្ជាទិញ និងផលិតផលមេរៀនរងទី 8តារាងយុទ្ធនីតិវិធីទីផ្សារ៖ វាល (CampaignID, ប៉ាតាលី, ប្រភព, មធ្យម, កាលបរិច្ឆេទចាប់ផ្តើម, កាលបរិច្ឆេទបញ្ចប់, ចំណាយ, ថវិកា, ឈ្មោះយុទ្ធនីតិវិធី)បង្កើតវិមាត្រយុទ្ធនីតិវិធីទីផ្សារដែលបញ្ចូលគ្នាចំណាយ ប៉ាតាលី និងសមត្ថភាព។ រៀនវាលសំខាន់ ជួរកាលបរិច្ឆេទ និងរបៀបតភ្ជាប់យុទ្ធនីតិវិធីទៅការចូល និងការបញ្ជាទិញសម្រាប់ attribution។
សញ្ញាសម្គាល់យុទ្ធនីតិវិធី និងច្បាប់គោះឈ្មោះវាលប៉ាតាលី ប្រភព និងមធ្យមឯកត្រាថវិកា ចំណាយ និង pacingការគ្រប់គ្រងកាលបរិច្ឆេទចាប់ផ្តើម និងបញ្ចប់យុទ្ធនីតិវិធីតភ្ជាប់យុទ្ធនីតិវិធីទៅការចូល និងការបញ្ជាទិញមេរៀនរងទី 9លំនាំរចនា៖ star schema, វិមាត្រផ្លាស់ប្តូរយឺត (SCD Type 1/2), និយាយ grain និងសារៈសំខាន់អនុវត្តលំនាំរចនាវិមាត្រដែលបានសាកល្បងលើ schema របស់អ្នក។ រៀន star schemas វិមាត្រផ្លាស់ប្តូរយឺត និងរបៀបដែលនិយាយ grain ច្បាស់លាស់ទប់ស្កាត់ការមិនច្បាស់ និងគណនា BI មិនស៊ីសង្វាក់។
Star schema ប្រឆាំង snowflake tradeoffsនិយាយ grain តារាង fact ឱ្យច្បាស់លាស់ការផ្គូផ្គង grain តាម facts ទាក់ទងវិមាត្រផ្លាស់ប្តូរយឺត Type 1វិមាត្រផ្លាស់ប្តូរយឺត Type 2មេរៀនរងទី 10តារាងអតិថិជន៖ ឧទាហរណ៍វាល (CustomerID, ឈ្មោះ, អ៊ីមែល, កាលបរិច្ឆេទចុះឈ្មោះ, ប្រទេស, តំបន់, CustomerSegment, LifetimeValue, AcquisitionChannel, IsVIP)ម៉ូដែលវិមាត្រអតិថិជនដែលគាំទ្រការបែងចែក ការរក្សា និងការវិភាគតម្លៃជីវិត។ រៀនឯមានុញ្ញត្តិសំខាន់ ឯកត្រាបានដកស្រង់ និងការពិចារណាឯកជនភាពសម្រាប់វិភាគ។
សញ្ញាសម្គាល់អតិថិជន និង deduplicationឯមានុញ្ញត្តិប្រជាសាសន៍ និងទីតាំងកាលបរិច្ឆេទចុះឈ្មោះ lifecycle និងសកម្មភាពបែងចែកអតិថិជន និងសញ្ញា VIPតម្លៃជីវិត និងសញ្ញាបាត់បង់
