検索拡張生成（RAG）コース
4.2/5
実世界の製品向けRetrieval Augmented Generation（RAG）をマスター。複雑な技術ドキュメント上で信頼性が高く、低ハルシネーションのAIをデプロイするための取り込み、チャンク化、エンベディング、検索戦略、評価、安全性を学びます。この短く実践的なコースでは、信頼性のある基盤付きAI回答を複雑なドキュメントから構築する方法を学びます。取り込み、チャンク化、エンベディング、ベクトルストア、検索戦略、プロンプト設計、ハルシネーション制御、安全性、ユーザーエクスペリエンスに加え、厳密な評価、監視、イテレーションを習得し、RAGシステムを正確で最新、保守しやすい状態に保ちます。
評価 4.2
4～360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか？
この短く実践的な検索拡張生成（RAG）コースでは、複雑なドキュメントから信頼性が高く基盤付きのAI回答を構築する方法を学びます。取り込み、チャンク化、エンベディング、ベクトルストア、検索戦略、プロンプト設計、ハルシネーション制御、安全性、ユーザーエクスペリエンスを習得し、厳密な評価、監視、イテレーションによりRAGシステムを正確で最新、保守しやすく保ちます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- RAGパイプラインを設計：複雑な製品ドキュメントに対する確実なQAを迅速に構築。
- 検索をエンジニアリング：ハイブリッド検索、類似度メトリクス、フィルターを調整。
- ドキュメントをモデル化：RAGのためのメタデータ、バージョン管理、出所を構築。
- ベクトルストアを構築：エンベディング、ANNインデックス、スケーリング手法を選択。
- RAGを評価・監視：テストスイート、ドリフトアラート、A/B実験を実施。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
授業は完璧です。1年間のパッケージを購入し、ついにプラットフォームを変更することなく、興味のある様々なトピックを学習する機会を得ることができました...皆さんがしてくださることすべてに感謝しており、すでに他の人たちにも推薦しています...
Giulio Carloデジタルマーケティング受講生
レッスンが要点を押さえていることと、チャプターを変更したり、必要のないコンテンツをスキップできることが気に入っています。
Mariana Ferres写真撮影受講生
コンテンツと動画の表示・転写方法が気に入っており、学習プロセスが加速されます！
Luciana Alvarengaネイルデザイン受講生
プラットフォームは高速で使いやすいです。コンテンツの多様性と補完的な動画が学習に大変役立ちます。
André Felipeプロンプトエンジニアリング受講生
よくある質問
Elevifyとは？どのように機能しますか？
コースには修了証がありますか？
コースは無料ですか？
コースの学習時間（ボリューム）は？
コースの内容はどのようなものですか？
コースはどのように進行しますか？
コースの期間はどれくらいですか？
コースの料金はいくらですか？
EADやオンラインコースとは？どのように機能しますか？
PDFコース