ログイン
言語を選択してください

レコメンデーションシステムコース

レコメンデーションシステムコース
4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書

何が学べますか?

このレコメンデーションシステムコースでは、高性能な動画レコメンダーの設計・評価・デプロイの実践スキルを習得します。インタラクションデータのクリーンアップ・監査、ユーザー・アイテム・コンテキスト特徴量のエンジニアリング、協調フィルタリング、行列分解、ハイブリッドモデルの適用を学びます。ランキングメトリクス、A/Bテスト、ANN検索、監視、リアルタイムパーソナライズを活用し、信頼性・スケーラビリティの高いレコメンデーションパイプラインを構築します。

Elevifyの特長

スキルを身につける

  • プロダクション就戦レコメンダーを構築:生データから高速にトップNリストへ。
  • 動画特化の特徴量を設計:視聴パターン、最近性、コンテンツシグナル。
  • 大規模アイテムカタログ向けにスケーラブルなANN検索と2段階リトリーバルを導入。
  • ランキング、CTR、エンゲージメントメトリクスでレコメンダーを評価・A/Bテスト。
  • コールドスタート、バイアス、ドリフトをビジネス指向の実践的手法で処理。

おすすめの概要

開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。
学習時間:4~360時間

受講生の声

授業は完璧です。1年間のパッケージを購入し、ついにプラットフォームを変更することなく、興味のある様々なトピックを学習する機会を得ることができました...皆さんがしてくださることすべてに感謝しており、すでに他の人たちにも推薦しています...
Giulio Carlo
Giulio Carloデジタルマーケティング受講生
レッスンが要点を押さえていることと、チャプターを変更したり、必要のないコンテンツをスキップできることが気に入っています。
Mariana Ferres
Mariana Ferres写真撮影受講生
コンテンツと動画の表示・転写方法が気に入っており、学習プロセスが加速されます!
Luciana Alvarenga
Luciana Alvarengaネイルデザイン受講生
プラットフォームは高速で使いやすいです。コンテンツの多様性と補完的な動画が学習に大変役立ちます。
André Felipe
André Felipeプロンプトエンジニアリング受講生

よくある質問

Elevifyとは?どのように機能しますか?

コースには修了証がありますか?

コースは無料ですか?

コースの学習時間(ボリューム)は?

コースの内容はどのようなものですか?

コースはどのように進行しますか?

コースの期間はどれくらいですか?

コースの料金はいくらですか?

EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?

PDFコース