4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
プロジェクト型データサイエンスコースでは、実ユーザー データのクリーン、強力なエンゲージメント・離脱特徴量のエンジニアリング、可視化と統計による明確な探索的分析を学びます。離脱予測モデルの構築、検証、解釈を行い、出力を即時適用可能なリテンション実験、KPI、アクションプランに変換し、製品パフォーマンスと収益を向上させます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- データクレンジング:離脱予測のためのID、日付、欠損値の迅速で信頼性の高い修正。
- 特徴量エンジニアリング:RFM、収益化、行動シグナルを構築し離脱を予測。
- 探索的分析:セグメント別離脱の可視化と明確で実用的な洞察抽出。
- 離脱モデリング:ビジネス向け指標でモデルを訓練、検証、キャリブレーション。
- 実践的データサイエンス:離脱スコアをA/Bテストによるリテンション・収益向上策に変換。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
授業は完璧です。1年間のパッケージを購入し、ついにプラットフォームを変更することなく、興味のある様々なトピックを学習する機会を得ることができました...皆さんがしてくださることすべてに感謝しており、すでに他の人たちにも推薦しています...

Giulio Carloデジタルマーケティング受講生
レッスンが要点を押さえていることと、チャプターを変更したり、必要のないコンテンツをスキップできることが気に入っています。

Mariana Ferres写真撮影受講生
コンテンツと動画の表示・転写方法が気に入っており、学習プロセスが加速されます!

Luciana Alvarengaネイルデザイン受講生
プラットフォームは高速で使いやすいです。コンテンツの多様性と補完的な動画が学習に大変役立ちます。

André Felipeプロンプトエンジニアリング受講生
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
