4~360時間の柔軟な学習時間
国内で有効な証明書
何が学べますか?
この短く実践的なデータサイエンス向け機械学習入門コースでは、離脱予測問題の設定、実サブスクリプションアプリデータの探索とクリーニング、信頼できるモデルの構築をステップバイステップで学びます。特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価、解釈、プロダクション展開を習得し、生データを迅速に測定可能なリテンションと収益影響に変えます。
Elevifyの特長
スキルを身につける
- ML離脱予測問題を構築:技術KPIを明確で実行可能な目標に変換します。
- 高速EDAを実行:サブスクリプションアプリのデータセットをクリーンし、プロファイルし、検証します。
- 離脱モデルを構築・調整:ロジスティック、ツリー、アンサンブルを適切なメトリクスで扱います。
- 強力な特徴量をエンジニアリング:クラスをバランスし、カテゴリをエンコード、数値をスケーリングします。
- モデルを解釈・デプロイ:SHAPで説明、ドリフト監視、リテンション向上を実現します。
おすすめの概要
開始前に、チャプターや学習時間を変更できます。どのチャプターから始めるか選択し、チャプターの追加や削除も可能です。学習時間も調整できます。受講生の声
授業は完璧です。1年間のパッケージを購入し、ついにプラットフォームを変更することなく、興味のある様々なトピックを学習する機会を得ることができました...皆さんがしてくださることすべてに感謝しており、すでに他の人たちにも推薦しています...

Giulio Carloデジタルマーケティング受講生
レッスンが要点を押さえていることと、チャプターを変更したり、必要のないコンテンツをスキップできることが気に入っています。

Mariana Ferres写真撮影受講生
コンテンツと動画の表示・転写方法が気に入っており、学習プロセスが加速されます!

Luciana Alvarengaネイルデザイン受講生
プラットフォームは高速で使いやすいです。コンテンツの多様性と補完的な動画が学習に大変役立ちます。

André Felipeプロンプトエンジニアリング受講生
よくある質問
Elevifyとは?どのように機能しますか?
コースには修了証がありますか?
コースは無料ですか?
コースの学習時間(ボリューム)は?
コースの内容はどのようなものですか?
コースはどのように進行しますか?
コースの期間はどれくらいですか?
コースの料金はいくらですか?
EADやオンラインコースとは?どのように機能しますか?
PDFコース
