Lezione 1Misure Psicofisiologiche: metriche della variabilità della frequenza cardiaca (HRV), risposta di conduttanza cutanea (SCR), misure respiratorie, EMG muscolareQuesta sezione introduce le principali misure psicofisiologiche, spiegando come registrare, elaborare e interpretare HRV, conduttanza cutanea, respirazione ed EMG come indici di equilibrio autonomico, arousal e stati emotivi o cognitivi.
Metriche HRV ed equilibrio autonomicoAmpiezza SCR, latenza e abituazioneMisure di frequenza e profondità respiratoriaBasi EMG muscolare facciale e scheletricaPre-elaborazione segnali per psicofisiologiaLezione 2Qualità del segnale, pre-elaborazione, rilevazione ed eliminazione artefatti per dati fisiologici e neuroimagingQuesta sezione descrive la valutazione della qualità del segnale e la pre-elaborazione per dati fisiologici e neuroimaging, inclusi filtraggio, rilevazione artefatti, rifiuto vs correzione, metriche di controllo qualità e documentazione per pipeline riproducibili.
Rapporto segnale-rumore e controlli qualitàFiltraggio e correzione baselineRilevazione artefatti EEG ed EMGRumore fisiologico in MRI e fMRIRifiuto vs correzione artefattiLezione 3Sensori autonomici periferici e dispositivi indossabili: ECG, PPG, actigrafia, considerazioni sul monitoraggio ambulatorialeQuesta sezione si concentra su sensori periferici e indossabili, inclusi ECG, PPG, actigrafia e monitoraggio ambulatoriale, affrontando posizionamento sensori, campionamento, artefatti da movimento, limiti batteria e validità ecologica nella raccolta dati reali.
Acquisizione ECG e rilevazione picco RSegnali PPG e analisi onda pulsanteActigrafia e stima sonno-vegliaProblemi di design monitoraggio ambulatorialeArtefatti da movimento e sfide aderenzaLezione 4Elettroencefalografia (EEG): origini segnale, bande di frequenza, potenziali evocati (ERP), risoluzione spazio-temporaleQuesta sezione introduce l'EEG, coprendo origini biophysicshe del segnale, montaggi elettrodi, bande di frequenza, potenziali evocati e risoluzione spazio-temporale, con pre-elaborazione base e paradigmi sperimentali comuni.
Generatori corticali segnali EEGPosizionamento elettrodi e montaggiBande di frequenza EEG canonicheComponenti ERP e compiti cognitiviRisoluzione spazio-temporale EEGLezione 5Misure endocrine: campionamento cortisolo (saliva, sangue), ritmi diurni, basi immunoassaggio e interpretazioneQuesta sezione copre la valutazione endocrina in biopsicologia, enfatizzando campionamento cortisolo da saliva o sangue, ritmi diurni e da stress, principi immunoassaggio, controllo qualità e interpretazione in contesti sperimentali e clinici.
Fisiologia cortisolo e risposta stressProtocolli campionamento saliva vs sangueRitmi diurni e ultradiani cortisoloPrincipi immunoassaggio e standardInterpretazione cortisolo in contestoLezione 6Integrazione multimodale: combinazione EEG + psicofisiologia o fMRI + cortisolo — problemi sincronizzazione e allineamentoQuesta sezione copre strategie per combinare EEG, fMRI e misure periferiche o ormonali, focalizzandosi su allineamento temporale, corrispondenza spaziale, hardware sincronizzazione e approcci analitici per inferenza multimodale integrata.
Razionalizzazione misurazione multimodaleIntegrazione EEG più segnali autonomicifMRI con cortisolo o ormoniSincronizzazione temporale e triggerMetodi coregistrazione e fusione datiLezione 7Limitazioni e confondenti dei metodi di misurazione (es. misure indirette, compromessi spazio-temporali, invasività)Questa sezione esamina limitazioni concettuali e pratiche delle misure biopsicologiche, inclusa indirettezza segnali, compromessi spazio-temporali, invasività, confondenti da movimento e fisiologici, e questioni di affidabilità e validità ecologica.
Indici neurali e fisiologici indirettiCompromessi risoluzione spaziale vs temporaleInvasività, onere e questioni sicurezzaConfondenti movimento, respirazione, cardiaciAffidabilità, validità e generalizzabilitàLezione 8Statistica base per biosegnali: analisi serie temporali, analisi spettrale, rilevazione eventi, metriche riassuntiveQuesta sezione rivede statistiche essenziali per biosegnali, inclusi metriche descrittive, modellazione serie temporali, analisi spettrale, rilevazione eventi e gestione nonstazionarietà, preparando gli studenti ad analisi segnali robuste e riproducibili.
Metriche descrittive e riassuntive segnaliModelli dominio tempo per biosegnaliAnalisi spettrale e tempo-frequenzaRilevazione eventi e peak pickingGestione nonstazionarietà e trendLezione 9Risonanza magnetica funzionale (fMRI): fisiologia BOLD, design sperimentali (blocco vs evento-correlato), passi pre-elaborazioneQuesta sezione spiega la misurazione fMRI di segnali BOLD, coprendo accoppiamento neurovascolare, design blocco vs evento-correlato, parametri acquisizione chiave e pipeline pre-elaborazione standard per modellazione statistica e interpretazione.
Accoppiamento neurovascolare e contrasto BOLDParadigmi blocco vs evento-correlatoTempo ripetizione, risoluzione e coperturaPre-elaborazione: movimento e timing sliceSmoothing spaziale e normalizzazioneLezione 10MRI strutturale e MRI a diffusione (DTI): morfometria materia grigia, morfometria voxel-based, basi tractografia materia biancaQuesta sezione introduce MRI strutturale e a diffusione, descrivendo morfometria materia grigia, morfometria voxel-based, modellazione tensore diffusione e tractografia, e come queste misure si relazionino a sviluppo cerebrale, invecchiamento e patologia.
Anatomia T1-pesata e contrasto tissutaleMisure morfometria materia grigiaWorkflow morfometria voxel-basedMetriche tensore diffusione: FA e MDBasi tractografia materia bianca
