Leçon 1Mesures psychophysiologiques : métriques de variabilité de la fréquence cardiaque (HRV), réponse de conductance cutanée (SCR), mesures respiratoires, EMG musculaireCette section introduit les principales mesures psychophysiologiques, expliquant comment la HRV, la conductance cutanée, la respiration et l'EMG sont enregistrées, traitées et interprétées comme indices de l'équilibre autonome, de l'éveil et des états émotionnels ou cognitifs.
Métriques HRV et équilibre autonomeAmplitude SCR, latence et habituationMesures du rythme et de la profondeur respiratoiresBases de l'EMG musculaire facial et squelettiquePrétraitement des signaux en psychophysiologieLeçon 2Qualité des signaux, prétraitement, détection et suppression d'artefacts pour données physiologiques et neuroimagerieCette section détaille l'évaluation de la qualité des signaux et le prétraitement pour les données physiologiques et d'imagerie cérébrale, incluant filtrage, détection d'artefacts, rejet versus correction, métriques de contrôle qualité et documentation pour des pipelines reproductibles.
Rapport signal-bruit et contrôles qualitéFiltrage et correction de baseDétection d'artefacts EEG et EMGBruit physiologique en IRM et IRMfRejet versus correction d'artefactsLeçon 3Capteurs autonomes périphériques et dispositifs portables : ECG, PPG, actigraphie, considérations pour monitoring ambulatoireCette section se concentre sur la détection périphérique et portable, incluant ECG, PPG, actigraphie et monitoring ambulatoire, abordant placement des capteurs, échantillonnage, artefacts de mouvement, limites de batterie et validité écologique dans la collecte de données réelles.
Acquisition ECG et détection pic RSignaux PPG et analyse onde pulsatileActigraphie et estimation sommeil-éveilProblèmes de conception monitoring ambulatoireArtefacts de mouvement et défis d'adhésionLeçon 4Électroencéphalographie (EEG) : origines des signaux, bandes de fréquences, potentiels évoqués (ERP), résolution spatiale/temporelleCette section introduit l'EEG, couvrant les origines biophysiques des signaux, montages d'électrodes, bandes de fréquences, potentiels évoqués et résolution spatiale et temporelle, avec prétraitement de base et paradigmes expérimentaux courants.
Générateurs corticaux des signaux EEGPlacement des électrodes et montagesBandes de fréquences EEG canoniquesComposants ERP et tâches cognitivesRésolution spatiale et temporelle EEGLeçon 5Mesures endocriniennes : échantillonnage cortisol (salive, sang), rythmes diurnes, bases des immunoessais et interprétationCette section couvre l'évaluation endocrinienne en biopsychologie, en mettant l'accent sur l'échantillonnage du cortisol par salive ou sang, rythmes diurnes et liés au stress, principes des immunoessais, contrôle qualité et interprétation dans des contextes expérimentaux et cliniques.
Physiologie du cortisol et réponse au stressProtocoles salive versus sangRythmes diurnes et ultradiens du cortisolPrincipes et standards des immunoessaisInterprétation du cortisol en contexteLeçon 6Intégration multimodale : combiner EEG + psychophysiologie ou IRMf + cortisol — problèmes de synchronisation et alignementCette section couvre les stratégies pour combiner EEG, IRMf et mesures périphériques ou hormonales, en se concentrant sur l'alignement temporel, correspondance spatiale, matériel de synchronisation et approches analytiques pour une inférence multimodale intégrée.
Raison d'être de la mesure multimodaleIntégration EEG plus signaux autonomesIRMf avec cortisol ou hormonesSynchronisation temporelle et déclencheursMéthodes de coregistration et fusion de donnéesLeçon 7Limites et facteurs de confusion des méthodes de mesure (ex. mesures indirectes, compromis spatio-temporels, invasivité)Cette section examine les limites conceptuelles et pratiques des mesures biopsychologiques, incluant indirectivité des signaux, compromis spatio-temporels, invasivité, confusions de mouvement et physiologiques, et questions de fiabilité et validité écologique.
Indices neuronaux et physiologiques indirectsCompromis résolution spatiale vs temporelleInvasivité, charge et questions de sécuritéConfusions mouvement, respiration, cardiaqueFiabilité, validité et généralisabilitéLeçon 8Statistiques de base pour biosignaux : analyse de séries temporelles, analyse spectrale, détection d'événements, métriques résuméesCette section passe en revue les statistiques essentielles pour les biosignaux, incluant métriques descriptives, modélisation de séries temporelles, analyse spectrale, détection d'événements et gestion de non-stationnarité, préparant les étudiants à des analyses de signaux robustes et reproductibles.
Métriques descriptives et résumées des signauxModèles domaine temporel pour biosignauxAnalyse spectrale et temps-fréquenceDétection d'événements et sélection de picsGestion non-stationnarité et tendancesLeçon 9Imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) : physiologie BOLD, conceptions expérimentales (bloc vs liée à l'événement), étapes de prétraitementCette section explique la mesure IRMf des signaux BOLD, couvrant couplage neurovasculaire, conceptions bloc versus liée à l'événement, paramètres d'acquisition clés et pipelines de prétraitement standards préparant les données pour modélisation statistique et interprétation.
Couplage neurovasculaire et contraste BOLDParadigmes bloc versus liée à l'événementTemps de répétition, résolution et couverturePrétraitement : mouvement et timing trancheLissage spatial et normalisationLeçon 10IRM structurale et IRM de diffusion (DTI) : morphométrie matière grise, morphométrie voxel-based, bases de tractographie substance blancheCette section introduit l'IRM structurale et de diffusion, décrivant morphométrie matière grise, morphométrie voxel-based, modélisation tenseur de diffusion et tractographie, et comment ces mesures se rapportent au développement cérébral, vieillissement et pathologie.
Anatomie T1-pondérée et contraste tissulaireMesures de morphométrie matière griseFlux de travail morphométrie voxel-basedMétriques tenseur de diffusion : FA et MDBases de tractographie substance blanche
