Cours de corrélation et de régression
Maîtrisez l'analyse de corrélation et de régression pour identifier les facteurs de vente, quantifier l'impact des dépenses publicitaires, simuler des scénarios what-if et présenter des recommandations data-driven claires et fiables pour les managers.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours concis sur la corrélation et la régression vous enseigne à nettoyer les données de vente, explorer les facteurs avec matrices de corrélation et visualisations, construire des modèles linéaires fiables en Python ou R. Apprenez à diagnostiquer les hypothèses, traduire les coefficients en impacts financiers clairs, simuler des scénarios what-if simples et présenter des résumés et visuels non techniques aidant la direction à décider avec confiance sur base de données.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- EEDA pour les facteurs de vente : construisez rapidement matrices de corrélation, cartes de chaleur et pairplots.
- Modélisation par régression : ajustez, diagnostiquez et comparez des modèles OLS en R et Python.
- Dimensionnement des effets : transformez les coefficients en estimations claires d'impact sur revenus et marges.
- Analyse de scénarios : réalisez des prévisions what-if rapides pour remises et dépenses publicitaires.
- Reporting exécutif : convertissez les sorties statistiques en résumés percutants non techniques.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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