Leçon 1Services basés sur la localisation et traces GPS : compromis de précision, fréquence, considérations batterie et méthodes de nettoyageExplore les services basés sur la localisation et traces GPS comme données de mobilité fine. Discute précision, fréquence d'échantillonnage, impact batterie, appariement cartographique et nettoyage de trajectoires bruitées pour une analyse fiable des flux touristiques et visites POI.
Précision GPS, dérive et limitations intérieuresFréquence d'échantillonnage et compromis batterieAppariement cartographique routes et chemins piétonsDétection arrêts, trajets et visites POIFiltrage bruit et trajectoires aberrantesLeçon 2Enquêtes et instruments d'interception : conception d'enquêtes courtes in-app et sur site, stratégies d'échantillonnage, fréquence et biais de réponseSe concentre sur outils d'enquête et interception pour insights touristiques, des formulaires courts in-app aux questionnaires sur site. Explique conception questionnaire, stratégies d'échantillonnage, timing, incitatifs et réduction biais de réponse et fatigue enquête.
Définition objectifs enquête et métriques clésFormulation questions, échelles et longueur enquêteRecrutement sur site, en ligne et in-appCadres d'échantillonnage, quotas et pondérationBiais non-réponse, rappel et désirabilité socialeLeçon 3Télémetrie app et données SDK : localisation, session, visites POI, opt-in, biais d'échantillonnage et cadence de mise à jourDécrit télémetrie app et données SDK utilisées dans apps touristiques, incluant sessions, écrans et visites POI. Couvre flux consentement, taux opt-in, stratégies d'échantillonnage, cadence mise à jour et évitement patterns sombres et risques privacy.
Instrumentation session, écran et événementLogging localisation et visites POI dans appsFlux consentement, opt-in et transparenceÉchantillonnage, throttling et contrôle volume donnéesCadence mise à jour et gouvernance SDKLeçon 4Contraintes légales, privacy et éthiques : cadres RGPD-équivalents, anonymisation, bases privacy différentielle et politiques de rétentionAborde aspects légaux, privacy et éthiques des données touristiques. Passe en revue cadres RGPD-like, bases légales, anonymisation, bases privacy différentielle, limites rétention et guidelines éthiques pour gouvernance data responsable.
Bases légales pour traitement données touristiquesMinimisation données et limitation finalitéMéthodes anonymisation et pseudonymisationConcepts et cas d'usage privacy différentielleCalendriers rétention et politiques suppressionLeçon 5Réseaux mobiles et insights dérivés CDR : ce qu'ils révèlent (origine, flux, temps séjour), résolution temporelle, canaux d'accès et contraintes privacy/légalesDétaille insights tourisme basés sur réseaux mobiles et CDR, comme marchés d'origine, flux et temps séjour. Discute résolution spatiale/temporelle, modèles d'accès, agrégation et exigences strictes privacy, consentement et réglementaires.
Structure CDR, événements et niveaux agrégationMatrices origine-destination et flux visiteursEstimation temps séjour et classification séjoursRésolution temporelle et représentativitéContraintes privacy, consentement et réglementairesLeçon 6Données plateformes réservation : occupation, fenêtres arrivée/départ, délais réservation et accords partage donnéesExamine données des plateformes de réservation et channel managers, incluant occupation, délais et patterns séjours. Se concentre sur options d'accès, contrats partage données, sources biais et transformation réservations brutes en intelligence touristique.
Indicateurs occupation, ADR et durée séjourFenêtres arrivée/départ par segmentDélais réservation et prévision demandeAPIs, exports et feeds channel managerAccords partage données et gouvernanceLeçon 7Données ouvertes et administratives : horaires transport, permis événements, datasets environnementaux et calendriers mise à jourExplore datasets ouverts et administratifs pour tourisme, incluant transport, événements et environnement. Couvre formats, cycles mise à jour, licensing et évaluation fiabilité, complétude et aptitude usage opérationnel et stratégique.
Horaires transport et calendriers servicesPermis événements et datasets agenda culturelPortails données ouvertes environnement et climatLicensing, droits réutilisation et attributionFréquence mise à jour, versionnage et qualité donnéesLeçon 8Analytics médias sociaux et UGC : posts géotaggés, sentiment, extraction thématique, biais échantillonnage et limites APICouvre médias sociaux et UGC comme données tourisme, incluant posts géotaggés, avis et photos. Aborde extraction sentiment/thématique, APIs plateformes, biais échantillonnage et interprétation responsable signaux pour gestion destination.
Posts géotaggés et activité place-basedTexte avis, notations et métadonnées photoTechniques analyse sentiment et émotionModélisation thématique et détection tendancesBiais échantillonnage, bots et limitations APILeçon 9Données capteurs et IoT (compteurs, BLE, sondes Wi-Fi) : sites installation, calibration, maintenance et récupération quasi temps réelCouvre données capteurs et IoT pour destinations intelligentes, comme compteurs, balises BLE et sondes Wi-Fi. Discute conception installation, calibration, maintenance, traitement edge et pipelines données quasi temps réel pour opérations.
Compteurs personnes et systèmes caméraCollecte balises BLE et sondes Wi-FiSélection sites, couverture et interférencesCalibration, tests et plans maintenanceStreaming, buffering et accès temps réelLeçon 10Liaison données et traçabilité : identifiants, alignement temporel, niveaux agrégation et techniques combinaison sources hétérogènesExplique comment lier datasets tourisme hétérogènes tout en préservant traçabilité. Couvre identifiants, alignement temporel, agrégation spatiale et méthodes combiner sources sans surapprentissage, double comptage ou violations privacy.
Identifiants stables et clés pseudonymesAlignement temporel et choix fenêtres temporellesAgrégation spatiale et décisions zonageTechniques liaison et fusion enregistrementsSuivi traçabilité et audits
