Cours Avancé de Théorie des Graphes
Maîtrisez la théorie avancée des graphes avec centralité, méthodes spectrales, détection de communautés et processus de propagation. Apprenez à modéliser réseaux réels, exécuter simulations robustes et transformer structures complexes en insights mathématiques clairs et actionnables.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Le Cours Avancé de Théorie des Graphes vous fournit des outils pratiques pour analyser réseaux complexes avec assurance. Vous calculerez métriques structurelles, mesures de centralité et quantités spectrales, appliquerez détection de communautés, et étudierez robustesse et processus de propagation. Via datasets réels et workflows reproductibles, vous apprendrez algorithmes efficaces et interprétation claire pour analyse rigoureuse et data-driven des réseaux.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Maîtrise de la centralité : calculer, comparer et interpréter rapidement les mesures de centralité clés.
- Outils spectraux : utiliser les valeurs propres pour diagnostiquer connectivité, mélange et épidémies.
- Détection de communautés : appliquer Louvain, SBM et clustering spectral sur données réelles.
- Modélisation de robustesse : simuler pannes, attaques et propagation d'épidémies sur réseaux.
- Analyse scalable : utiliser bibliothèques de graphes pour calculer métriques sur grands graphes creux.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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