Cours avancé de théorie des graphes
Maîtrisez la théorie avancée des graphes avec centralité, méthodes spectrales, détection de communautés et processus de propagation. Apprenez à modéliser réseaux réels, simulations robustes et transformer structures complexes en insights mathématiques actionnables.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours avancé de théorie des graphes vous fournit des outils pratiques pour analyser réseaux complexes avec assurance. Calculez métriques structurelles, mesures de centralité, quantités spectrales, appliquez détection de communautés et étudiez robustesse et processus de propagation. Via datasets réels et workflows reproductibles, apprenez algorithmes efficaces et interprétations claires pour analyse réseau rigoureuse et data-driven.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Maîtrise de la centralité : calculez, comparez et interprétez rapidement les mesures de centralité clés.
- Outils spectraux : utilisez les valeurs propres pour diagnostiquer connectivité, mélange et épidémies.
- Détection de communautés : appliquez Louvain, SBM et clustering spectral sur données réelles.
- Modélisation de robustesse : simulez pannes, attaques et propagation épidémique sur réseaux.
- Analyse scalable : utilisez bibliothèques de graphes pour métriques sur grands graphes creux.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça marche ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça marche ?
Cours PDF