cours réseaux de neurones
Maîtrisez les réseaux de neurones pour les données tabulaires réelles. Apprenez l'ingénierie des caractéristiques, la conception de modèles, l'accord des hyperparamètres et l'évaluation prête pour la production afin de déployer des modèles précis et fiables qui génèrent un impact business dans les environnements technologiques modernes.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours sur les réseaux de neurones vous enseigne à concevoir, entraîner et déployer des modèles de classification tabulaires précis avec des données réelles. Vous apprendrez l'ingestion de données, l'ingénierie des caractéristiques pour données catégorielles et numériques, des stratégies de division robustes, l'accord des hyperparamètres et l'optimisation pratique. Il couvre aussi l'évaluation, l'interprétation, la calibration et la préparation à la production pour déployer rapidement des modèles fiables et impactants.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Concevez des réseaux de neurones tabulaires : construisez des MLPs, embeddings et sorties calibrées rapidement.
- Accordez l'entraînement comme un pro : optimisez hyperparamètres, planificateurs et tailles de lots.
- Ingénierie de caractéristiques puissantes : encodez données mixtes, échelonnez numériques et créez signaux.
- Construisez des pipelines ML robustes : divisez données correctement, gérez déséquilibre et loggez exécutions.
- Déployez des modèles en production : interprétez métriques, expliquez prédictions et planifiez tests A/B.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça marche ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
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