Leçon 1Variables monétaires et signaux basés sur la valeur : valeur commande, VMC, valeur vie client, tranches de margeCette section explique les variables monétaires et signaux basés sur la valeur. Vous apprendrez à calculer valeur commande, VMC, tranches de marge et segments basés sur revenus pour guider enchères et stratégies clients.
Valeur commande brute et revenus netsVMC et métriques panierChoix de modèles valeur vie clientTranches de marge et niveaux rentabilitéEnchères basées sur valeur et cibles ROASLeçon 2Signaux comportementaux first- et third-party : vues produits, visites catégories, événements panier, requêtes recherche, temps sur pageCette section détaille les signaux comportementaux first- et third-party. Vous apprendrez à tracker vues produits, événements panier, recherches et temps sur page, et à les enrichir avec données d'intention et contextuelles tierces.
Conception événements vue produit et catégorieAjouts/suppressions panier et étapes checkoutRequêtes recherche on-site et filtres utilisésTemps sur page, profondeur scroll et engagementSignaux d'intention et contextuels third-partyLeçon 3Variables temporelles et récence : dernière visite, dernier achat, jours depuis dernier open/clic, récence sessionCette section explique les variables temporelles et de récence qui capturent la fraîcheur des interactions utilisateurs. Vous apprendrez à calculer dernière visite, dernier achat et jours depuis actions, et à utiliser la récence pour segmentation et modèles prédictifs.
Timestamps et normalisation temps événementsCalculs dernière visite et dernière sessionMétriques récence dernier achat et commandeJours depuis dernier open, clic ou loginSegmentation basée récence et usage RFMLeçon 4Variables techniques et contextuelles : type appareil, OS, navigateur, taille écran, type connexion, géo (ville/région), heure localeCette section détaille les variables techniques et contextuelles décrivant l'environnement utilisateur. Vous apprendrez comment appareil, OS, navigateur, connexion, localisation et heure locale impactent qualité tracking, attribution et optimisation campagnes.
Taxonomies type appareil et form factorDétection OS et versionNavigateur, user agent et support fonctionnalitésGroupes taille écran, résolution et viewportType connexion, géo IP et heure localeLeçon 5Données email et automation marketing : taux ouverture, clics, historique envoi, segments engagement, événements désabonnementCette section examine les données email et automation marketing. Vous apprendrez comment stocker ouvertures, clics, bounces et désabonnements, modéliser les parcours et utiliser segments engagement pour targeting et tests.
Événements envoi, ouverture, clic et bounceDésabonnement, spam et préférencesTracking état parcours et workflowsSegments engagement et étapes leadsIndicateurs délivrabilité et réputationLeçon 6Données plateformes publicitaires : champs disponibles Google Ads et Meta Ads (mots-clés, créas, placements, enchères, impressions, clics, conversions)Cette section explore les données plateformes pub de Google Ads, Meta Ads et autres. Vous apprendrez les champs pour campagnes, créas, enchères, audiences et conversions, et comment exporter et joindre avec données first-party.
Champs campagne, ad set et niveau pubDonnées mots-clés, audiences et placementsVariantes créas, formats et métadonnéesEnchères, budgets et indicateurs pacingLogs impressions, clics et conversionsLeçon 7Données audience et intérêts : intérêts inférés, catégories affinité, audiences custom, lookalikes et signaux APICette section explore données audience et intérêts d'analytics, plateformes pub et APIs. Vous apprendrez comment construire intérêts inférés, groupes affinité, audiences custom et lookalikes, et les activer en campagnes.
Intérêts inférés du comportement on-siteTaxonomies catégories affinité et in-marketConstruction et refresh audiences customInputs et contrôles modélisation lookalikeSignaux intention et contextuels APILeçon 8Variables privacy et identifiants : IDs utilisateur, cookie IDs, emails hashés, mobile ad IDs, flags consentementCette section couvre variables privacy et identifiants liant événements à personnes. Vous apprendrez IDs utilisateur, cookies, emails hashés, mobile ad IDs et flags consentement, et concevoir stratégies identité conformes.
IDs utilisateur first-party et loginCookie IDs et limites stockage navigateurEmails hashés et résolution identitéMobile ad IDs et signaux tracking appFlags consentement, TCF strings et politiquesLeçon 9Scores engagement et indicateurs cohortes : score engagement email, score site, risque churn, tranches fréquenceCette section couvre scores engagement et indicateurs cohortes résumant comportement utilisateur. Vous apprendrez concevoir modèles scoring, définir tranches fréquence, tracker risque churn et construire cohortes pour analyse lifecycle et rétention.
Conception modèles scoring engagement emailScores engagement site du comportement webTranches fréquence et niveaux intensitéFlags risque churn et scores propensionDéfinitions cohortes et fenêtres trackingLeçon 10CRM et systèmes transactions : profils utilisateur, historique achats, valeur vie client, fréquence commandes, retoursCette section détaille données CRM et systèmes transactions. Vous apprendrez structure profils, commandes, retours et valeur vie client, et connecter ces enregistrements aux plateformes marketing pour targeting et mesure.
Enregistrements maîtres clients et clésStructures commande, ligne article et factureDonnées retours, annulations et remboursementsCalculs valeur vie client et anciennetéSynchronisation données CRM vers outils marketingLeçon 11Données web analytics : variables Google Analytics/GTM (pageviews, événements, sessions, source trafic, appareil, flux comportement)Cette section se concentre sur données web analytics, surtout Google Analytics et GTM. Vous apprendrez métriques clés, structures événements, champs source trafic et concevoir plans tracking supportant marketing et attribution.
Métriques cœur pageview, session et utilisateurConception événements, paramètres et namingChamps UTM source trafic et campagneFlux comportement, funnels et pathingDimensions custom et ecommerce avancé