cours de processus stochastiques
Maîtrisez les processus stochastiques avec les chaînes de Markov, les processus de Poisson et les CTMC. Apprenez à construire des modèles stables, choisir les paramètres, exécuter des simulations et interpréter les métriques de risque, congestion et fiabilité pour des applications mathématiques réelles.
de 4 à 360 h de charge de travail flexible
certificat valable dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours sur les processus stochastiques vous fournit des outils pratiques pour construire et analyser des modèles de chaînes de Markov et de processus de Poisson appliqués aux files d'attente, transitions de notation et extrêmes environnementaux. Vous apprendrez à concevoir des espaces d'états, calibrer les paramètres à partir de données, calculer les distributions stationnaires, exécuter des simulations, vérifier la stabilité numérique, quantifier l'incertitude et présenter des résultats clairs et défendables aux décideurs dans un flux de travail concis et efficace.
Avantages d’Elevify
Développez vos compétences
- Modéliser les chaînes de Markov : construire des modèles DTMC et CTMC pour des systèmes réels de service et de notation.
- Calculer les lois stationnaires : résoudre πP=π et πQ=0 pour la congestion et les risques à long terme.
- Appliquer les processus de Poisson : estimer λ et prédire les fréquences d'événements extrêmes et les temps d'attente.
- Exécuter des simulations stochastiques : implémenter les simulations DTMC/CTMC et Poisson pour validation.
- Communiquer les résultats des modèles : présenter les risques, files d'attente et scénarios aux équipes non techniques.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez modifier les chapitres et la charge de travail. Choisissez par quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou réduisez la charge de travail du cours.Ce que disent nos étudiants
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours donnent-ils lieu à des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
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À quoi ressemblent les cours ?
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