Leçon 1Droits des personnes concernées (accès, rectification, effacement, limitation, portabilité, opposition, prise de décision automatisée) et processus opérationnels pour se conformerCette section détaille chaque droit RGPD, leur application aux SaaS et à l'IA, et comment concevoir des processus d'accueil, de vérification, de réponse et de journalisation afin que les équipes juridiques, produit et ingénierie puissent gérer de manière fiable les demandes des personnes concernées à grande échelle.
Catalog of GDPR rights and legal scopeIdentity verification and fraud prevention stepsStandard operating procedures for DSR handlingAutomation, ticketing, and response templatesLogging, metrics, and continuous process reviewLeçon 2Sanctions, tendances d'exécution, et décisions récentes RGPD/CNIL marquantes affectant les implémentations analytiques et IACette section passe en revue les pouvoirs de sanction du RGPD et de la CNIL, les critères de calcul des amendes, et les décisions récentes marquantes affectant l'analyse, les cookies, le suivi et l'IA, en tirant des leçons pratiques pour les fournisseurs SaaS sur l'appétit au risque et les priorités de conformité.
Administrative powers and sanction typesFine calculation criteria and aggravating factorsRecent CNIL cases on cookies and trackingEU decisions on AI, profiling, and scoringUsing case law to guide product risk choicesLeçon 3Tenue de registres et responsabilité : Registres des Activités de Traitement (RoPA), politiques internes, et preuves pour les autorités de contrôleCette section explique les obligations de responsabilité, comment maintenir les Registres des Activités de Traitement (RoPA), et comment élaborer des politiques internes, une gouvernance et des preuves démontrant la conformité aux autorités de contrôle lors d'audits ou d'enquêtes.
Core elements of a compliant RoPA entryMapping data flows and systems for recordsDesigning internal privacy policies and chartersEvidence files, dashboards, and audit trailsGovernance roles: DPO, legal, and productLeçon 4Loi Informatique et Libertés et recommandations CNIL pertinentes pour l'analyse et l'IACette section présente la Loi Informatique et Libertés et les recommandations CNIL pertinentes pour l'analyse et l'IA, en mettant en lumière les spécificités nationales, les règles sectorielles et les attentes pratiques pour les cookies, la mesure d'audience et les systèmes algorithmiques.
Structure of the French Data Protection ActCNIL powers, soft law, and recommendationsCNIL guidance on cookies and audience metricsNational rules on biometrics and sensitive dataCNIL positions on AI, scoring, and profilingLeçon 5Protection des données dès la conception et par défaut : mesures techniques et organisationnelles pour produits SaaSCette section explique les obligations de protection des données dès la conception et par défaut et comment les traduire en mesures techniques et organisationnelles concrètes pour les SaaS, incluant l'architecture, le contrôle d'accès, les paramètres par défaut et les pratiques de développement sécurisé.
Embedding privacy in product lifecycle stagesData minimization and privacy-friendly defaultsRole-based access control and logging designSecure development and code review practicesVendor selection and integration risk controlsLeçon 6Vue d'ensemble de la structure du RGPD et principes clés (licéité, limitation des finalités, minimisation, exactitude, limitation de conservation, intégrité, confidentialité, responsabilité)Cette section introduit la structure du RGPD et ses principes clés, incluant licéité, limitation des finalités, minimisation, exactitude, limitation de la conservation, intégrité, confidentialité et responsabilité, avec des exemples adaptés aux SaaS et à l'IA.
Regulation structure, scope, and key actorsLawfulness, fairness, and transparency dutiesPurpose limitation and compatibility analysisData minimization and accuracy in practiceStorage limits, security, and accountabilityLeçon 7Catégories spéciales de données, pseudonymisation, standards d'anonymisation et risque de réidentificationCette section clarifie les catégories spéciales de données sous le RGPD, comment implémenter la pseudonymisation et l'anonymisation dans les SaaS et l'IA, et comment évaluer, documenter et atténuer les risques de réidentification dans l'analyse et l'apprentissage automatique.
Defining special categories and sensitive dataPseudonymization techniques in SaaS databasesAnonymization standards and risk-based approachesRe-identification risk assessment and controlsContractual and policy safeguards for high-risk dataLeçon 8Bases légales pour le traitement des données personnelles : consentement, contrat, intérêt légitime, intérêt public — tests et documentationCette section analyse les bases légales de traitement, incluant consentement, contrat, intérêt légitime et intérêt public, et explique comment choisir, documenter et défendre la base appropriée pour les cas d'usage SaaS et IA et l'analyse comportementale.
Overview of lawful bases and exclusivity rulesWhen consent is required and validly obtainedContract necessity in B2B SaaS scenariosLegitimate interest tests and balancingDocumenting legal basis choices and changesLeçon 9Évaluations d'impact protection des données (DPIA) : quand requises, méthodologie, modèles, et mesures d'atténuation pour analyses comportementales à grande échelleCette section détaille quand les DPIA sont obligatoires, comment les définir et les mener pour l'analyse et l'IA à grande échelle, quels modèles utiliser, et comment identifier et implémenter des mesures d'atténuation efficaces et des approbations de risques résiduels.
Triggers for DPIA and high-risk criteriaStep-by-step DPIA methodology and rolesTemplates, tools, and documentation tipsIdentifying risks in profiling and trackingMitigation plans and DPO or CNIL consultationLeçon 10Transparence et obligations d'information envers les personnes concernées : avis de confidentialité, avis multicouches, et disclosures de suivi comportementalCette section couvre les obligations de transparence, incluant avis de confidentialité, avis multicouches et disclosures de suivi comportemental, et montre comment les rédiger, structurer et diffuser dans les interfaces SaaS et IA tout en respectant les attentes RGPD et CNIL.
Mandatory information under GDPR Articles 12–14Designing layered and just-in-time noticesDisclosing cookies, SDKs, and tracking toolsCommunicating AI use, logic, and key impactsTesting clarity and comprehension with users
