Cours d'annotation de données
Maîtrisez l'annotation de données pour le support client dans ce cours pratique. Apprenez à concevoir des taxonomies d'étiquettes, à rédiger des directives claires, à utiliser des outils d'annotation et à créer des datasets de haute qualité qui alimentent un apprentissage automatique fiable en environnements technologiques. Ce programme couvre les workflows efficaces, le contrôle qualité via métriques d'accord et la préparation de données production.

de 4 à 360 h de charge de travail flexible
certificat valable dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours concis sur l'annotation de données vous enseigne à concevoir des ensembles d'étiquettes robustes pour les types d'incidents et l'urgence, à rédiger des directives claires et à gérer les cas limites en toute confiance. Apprenez les flux de travail pratiques d'annotation, le choix des outils et les processus de révision, puis maîtrisez le contrôle qualité, les métriques d'accord et la livraison de datasets pour des données étiquetées fiables, cohérentes et prêtes pour un apprentissage automatique à fort impact.
Avantages d’Elevify
Développez vos compétences
- Concevoir des taxonomies d'étiquettes prêtes pour l'IA : construire des ensembles clairs et robustes pour incidents et urgence.
- Rédiger des directives d'annotation d'élite : règles précises, cas limites et exemples concrets.
- Gérer des opérations d'étiquetage efficaces : outils, workflows, lotissement et pipelines de relecture.
- Contrôler la qualité des données : métriques d'accord, suivi de dérive et ensembles standards or.
- Livrer des datasets de production : schémas propres, textes anonymisés et documentation pour modélisateurs.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez modifier les chapitres et la charge de travail. Choisissez par quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou réduisez la charge de travail du cours.Ce que disent nos étudiants
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours donnent-ils lieu à des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
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