cours CNN
Maîtrisez les CNN de bout en bout : nettoyez et augmentez les données d'images, concevez des modèles de base solides, appliquez l'apprentissage par transfert, déboguez les erreurs et préparez des déploiements fiables et efficaces pour la vision par ordinateur en production dans des environnements technologiques réels.

de 4 à 360 h de charge de travail flexible
certificat valable dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours concis sur les CNN vous guide dans la construction de modèles d'images fiables, de la donnée brute au déploiement. Vous apprendrez l'inspection des datasets, le prétraitement et l'augmentation robustes, la conception de CNN de base, l'accord des hyperparamètres et l'évaluation rigoureuse. Puis, vous améliorerez les performances avec l'apprentissage par transfert, des techniques d'efficacité, l'analyse d'erreurs, des outils d'interprétabilité et des rapports clairs pour des résultats reproductibles et prêts pour la production.
Avantages d’Elevify
Développez vos compétences
- Construire des pipelines de données CNN robustes : redimensionnement intelligent, augmentation et mise en cache.
- Concevoir et entraîner des CNN de base : hyperparamètres ajustés, métriques et points de contrôle.
- Appliquer l'apprentissage par transfert : adapter les backbones ResNet/EfficientNet pour des gains rapides.
- Diagnostiquer les erreurs des CNN : utiliser Grad-CAM, matrices de confusion et corrections ciblées.
- Préparer les modèles pour la production : surveillance du drift, ONNX/TensorRT et rapports.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez modifier les chapitres et la charge de travail. Choisissez par quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou réduisez la charge de travail du cours.Ce que disent nos étudiants
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours donnent-ils lieu à des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
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