Leçon 1Meilleures pratiques de gestion d'images : résolutions, galeries d'images, échantillons de couleurs, nommage d'images pour SEOCette section explique les meilleures pratiques de gestion d'images pour la mode, incluant résolutions, ratios d'aspect, galeries, échantillons de couleurs et nommage friendly-SEO pour que les visuels se chargent rapidement et soutiennent la conversion et la découverte.
Tailles d'images standard et ratios d'aspectShots principaux, alternatifs et galeries détailléesGestion des images d'échantillons de couleurs par varianteNommage de fichiers pour SEO et suivi d'actifsCompression, formats et livraison CDNWorkflows QA d'images avant publicationLeçon 2Normes de contenu produit : modèle pour descriptions, tableaux de tailles, notes d'ajustement, instructions d'entretienCette section définit les normes de contenu produit pour la mode, incluant modèles de descriptions, tableaux de tailles, notes d'ajustement et styling, et instructions d'entretien qui réduisent les retours, soutiennent le SEO et créent une voix de marque cohérente.
Structure standard pour descriptions produitsCréation de tableaux de tailles clairs par régionRédaction de notes d'ajustement pour réduire les retoursMeilleures pratiques pour instructions d'entretien et tissusTon de voix et directives de style de marqueLocalisation de contenu pour différents marchésLeçon 3Étiquetage et métadonnées : collections, filtres, facettes de recherche, tags internes pour merchandisingCette section couvre les stratégies d'étiquetage et de métadonnées pour collections, filtres et facettes de recherche, plus tags internes pour merchandising, permettant des campagnes flexibles, des éditions curated et une découverte sur site efficace.
Différence entre tags, attributs et champsConception de tags pour collections et campagnesMétadonnées pour facettes de recherche et filtresTags internes pour achats et merchandisingGouvernance pour éviter la prolifération et le bruit des tagsAudit et nettoyage régulier des tags legacyLeçon 4Modèle de données produit essentiel : titre, descriptions longues et courtes, prix, coût, SKU, code-barres, attributs, images, texte alt, poids, dimensions, fournisseur, saisonnalitéCette section définit un modèle de données produit robuste pour la mode, couvrant identifiants de base, pricing, données logistiques et champs de contenu riche pour que les produits soient cohérents, recherchables et prêts pour les workflows de merchandising et d'exécution.
Identifiants requis : SKU, code-barres, IDs internesStructuration des titres, descriptions courtes et longuesGestion des prix de base, comparé-à et coûtsGestion du poids, dimensions et classes d'expéditionGestion des fournisseurs, saisons et cycle de vie produitMeilleures pratiques pour images produit et texte altLeçon 5Définition de la taxonomie produit : sélection de 3 catégories principales et 2-3 structures de sous-catégories adaptées à la mode (ex. Femmes, Hommes, Accessoires)Cette section montre comment concevoir une taxonomie mode pratique, choisir les catégories de haut niveau, définir les sous-catégories et aligner navigation, filtres et collections pour que les acheteurs trouvent rapidement les produits pertinents.
Choix des catégories principales pour la modeConception de sous-catégories par type de produitSéparation des catégories genrées et unisexesAlignement taxonomie avec menus de navigationUtilisation de la taxonomie pour alimenter collections et PLPGouvernance pour ajouter de nouvelles catégoriesLeçon 6Stratégie des variantes : produits configurables vs SKU séparés, comment les variantes se mappent aux articles d'inventaireCette section explique comment concevoir des structures de variantes pour taille, couleur et style, quand utiliser des produits configurables versus SKU séparés, et comment chaque choix affecte l'inventaire, les rapports et la flexibilité merchandising.
Quand utiliser des produits parents configurablesQuand séparer les variantes en SKU distinctsLiaison des variantes aux emplacements et bacs d'inventaireOptions de variantes pour taille, couleur et matériauGestion des prix et images au niveau varianteRapports et analytics par variante versus styleLeçon 7Stratégies de pricing et champs de majoration : MSRP, prix de vente, coût des marchandises, pricing échelonné pour promotionsCette section détaille les structures de données de pricing, incluant MSRP, prix de base et de vente, coût des marchandises et pricing échelonné, pour que promotions, marges et réductions soient gérées de manière cohérente sur tous les canaux.
Stockage MSRP, prix de base et prix de venteCapture du coût des marchandises et coût débarquéRapports de majoration, marge et profitabilitéPricing échelonné et remises volumeChamps de prix promo versus logique de couponsRègles de pricing et devises spécifiques aux canauxLeçon 8Workflows d'import/export en masse : modèles CSV, champs requis, validation, upload d'images par lotsCette section couvre la construction de workflows d'import/export en masse fiables utilisant des modèles CSV, définition des champs requis, validation des données et automatisation des uploads d'images par lots pour maintenir des catalogues volumineux précis et à jour.
Conception de modèles d'import CSV réutilisablesDéfinition des champs produits requis et optionnelsRègles de validation de données et gestion d'erreursCartographie d'images et galeries en uploads massifsPlanification d'imports récurrents depuis ERP ou PIMExport de données pour audits et partenaires externesLeçon 9Modélisation des attributs : taille, couleur, matériau, ajustement, conventions SKU et utilisation des codes-barresCette section explique comment modéliser les attributs tels que taille, couleur, matériau et ajustement, définir les conventions de nommage, et connecter les attributs aux structures SKU et code-barres pour supporter recherche, filtres et opérations d'entrepôt.
Standardisation des échelles de tailles et conversionsDéfinition des attributs couleur, matériau et motifAttributs d'ajustement pour différents types de vêtementsConception de structures SKU lisibles par l'humainFormats de codes-barres et contraintes de scanUtilisation des attributs pour driver filtres et recherche
