Cours de modélisation statistique en Python
Maîtrisez la modélisation statistique en Python pour prédire le churn, construire des modèles logistiques et basés sur les arbres interprétables, mener des tests A/B et transformer les données en décisions produits et marketing claires et actionnables pour un impact business réel en technologie.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Maîtrisez la modélisation statistique axée sur le churn avec Python dans ce cours concis et pratique. Chargez et profilez les données avec pandas, nettoyez et créez des fonctionnalités puissantes, réalisez des analyses exploratoires pour identifier les principaux facteurs de churn. Construisez et interprétez des modèles de régression logistique et basés sur les arbres, évaluez les performances et transformez les résultats en rapports clairs, tests A/B et recommandations éthiques prêtes au déploiement pour un impact mesurable.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Construire des ensembles de données churn propres : charger, profiler et corriger les données rapidement avec pandas.
- Ingénieriser des fonctionnalités churn puissantes : sessions, cohortes, récence et engagement.
- Ajuster et expliquer les modèles logistiques : pipelines Python, AUC et ratios de cotes clairs.
- Comparer et affiner les modèles : ensembles d'arbres, insights SHAP et validation robuste.
- Transformer les statistiques en actions : tests A/B, tableaux de bord et playbooks churn concrets.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça marche ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
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Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça marche ?
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