Cours de préparation à l'entretien en data science
Réussissez votre prochain entretien en data science. Construisez des récits de projets clairs, pratiquez des démonstrations d'EDA et modélisation, expliquez métriques et tests A/B, répondez avec assurance aux questions techniques et comportementales adaptées aux rôles tech modernes. Minimum 50 caractères.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours de préparation aux entretiens en data science vous aide à expliquer avec assurance des projets réels, de la donnée brute à l'évaluation de modèles. Pratiquez EDA, nettoyage, validation, ingénierie de features, métriques et visualisations simples, puis transformez-les en histoires concises, réponses simulées et checklists. Gérez questions de suivi, présentez compromis clairement et communiquez résultats sous pression de manière structurée et professionnelle.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Préparation des données pour entretiens : nettoyer, valider et documenter rapidement les datasets.
- EDA rapide avec Python : découvrir motifs, problèmes et insights en quelques minutes.
- Maîtrise de la planification de modèles : définir objectifs, choisir métriques et éviter fuites.
- Fluidité en métriques produits : expliquer rétention, entonnoirs et tendances cohortes clairement.
- Storytelling d'entretien : présenter projets, résultats et compromis avec impact.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
Cours PDF