Cours Python pour la science des données
Maîtrisez Python pour la science des données et transformez les données brutes en insights clairs. Apprenez pandas, nettoyage, EDA, visualisation et modélisation simple pour identifier les leviers de revenus et concevoir des expériences data-backed impactant les métriques business réelles.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Ce cours Python pour la science des données vous enseigne rapidement à configurer un environnement d'analyse propre, charger et inspecter des datasets réels avec pandas, corriger les données désordonnées via des techniques pratiques. Explorez l'EDA et la visualisation avec matplotlib et seaborn, construisez des résumés et modèles statistiques simples, et traduisez les insights en rapports clairs, actions testables et KPIs mesurables pour des décisions data-informed.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Manipulation pratique des données avec pandas : charger, nettoyer et valider rapidement des tableaux réels.
- Analyse exploratoire des données : visualiser les métriques clés et découvrir les leviers de revenus.
- Modélisation statistique en Python : calculer corrélations, intervalles de confiance et régressions simples.
- Traduction des insights business : transformer les notebooks en histoires de données claires et actionnables.
- Configuration reproductible de Python : gérer environnements et dépendances pour l'analyse.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que disent nos étudiants
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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