Cours PyTorch
Maîtrisez PyTorch pour développer des modèles d'images de mode performants en production. Apprenez le chargement et l'augmentation de données, les CNN personnalisés, le transfer learning, l'optimisation mobile, l'analyse d'erreurs et la documentation claire afin de déployer des systèmes de vision par ordinateur précis et efficaces.
de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide au Canada
Qu’est-ce que je vais apprendre ?
Ce cours concis sur PyTorch vous enseigne à concevoir, entraîner et déployer des modèles d'images performants pour applications réelles. Vous apprendrez la sélection, le chargement et l'augmentation de données, la création de CNN personnalisés, le transfer learning avec torchvision, l'optimisation des boucles d'entraînement, ainsi que l'évaluation rigoureuse, l'analyse d'erreurs et la documentation claire pour déployer rapidement des modèles fiables.
Avantages d’Elevify
Développez vos compétences
- Construire des CNN PyTorch efficaces : concevoir, déboguer et affiner des architectures modernes.
- Optimiser rapidement les boucles d'entraînement : planificateurs, précision mixte et régularisation robuste.
- Maîtriser les pipelines de données : divisions intelligentes, Datasets personnalisés et augmentations puissantes.
- Déployer sur mobile et edge : compresser, quantiser et exporter des modèles PyTorch de manière fiable.
- Évaluer comme un pro : métriques, analyse d'erreurs, calibration et rapports clairs.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez modifier les chapitres et la charge de travail. Choisissez par quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQ
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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