Leçon 1Variables monétaires et signaux basés sur la valeur : valeur de commande, valeur moyenne des commandes, valeur à vie, tranches de margeCette section explique les variables monétaires et les signaux basés sur la valeur. Vous apprendrez à calculer la valeur de commande, la valeur moyenne des commandes, les tranches de marge et les segments basés sur les revenus pour guider les stratégies d'enchères et clients.
Valeur brute de commande et revenus netsValeur moyenne des commandes et métriques de panierChoix de modèles de valeur à vie du clientTranches de marge et niveaux de rentabilitéEnchères basées sur la valeur et cibles ROASLeçon 2Signaux comportementaux de première et troisième partie : vues de produits, visites de catégories, événements panier, requêtes de recherche, temps sur pageCette section détaille les signaux comportementaux de première et troisième partie. Vous apprendrez à suivre les vues de produits, les événements panier, les recherches et le temps sur page, et comment les enrichir avec des données d'intention et contextuelles de tiers.
Conception d'événements de vue de produit et catégorieAjouts, suppressions de panier et étapes de paiementRequêtes de recherche sur site et filtres utilisésTemps sur page, profondeur de défilement et engagementSignaux d'intention et contextuels de tiersLeçon 3Variables temporelles et de récence : dernière visite, dernier achat, jours depuis dernier ouverture/clic, récence de sessionCette section explique les variables temporelles et de récence qui capturent la récence des interactions des utilisateurs. Vous apprendrez à calculer la dernière visite, le dernier achat et les jours depuis les actions, et comment utiliser la récence pour la segmentation et les modèles prédictifs.
Horodatages et normalisation du temps d'événementCalculs de dernière visite et dernière sessionMétriques de récence du dernier achat et commandeJours depuis dernier ouverture, clic ou connexionSegmentation basée sur la récence et utilisation RFMLeçon 4Variables techniques et contextuelles : type d'appareil, OS, navigateur, taille d'écran, type de connexion, géo (ville/région), heure localeCette section détaille les variables techniques et contextuelles qui décrivent l'environnement de l'utilisateur. Vous apprendrez comment le type d'appareil, l'OS, le navigateur, la connexion, la localisation et l'heure locale affectent la qualité du suivi, l'attribution et l'optimisation des campagnes.
Taxonomies de type d'appareil et facteur de formeDétection du système d'exploitation et versionNavigateur, agent utilisateur et support de fonctionnalitésTaille d'écran, résolution et groupes de fenêtresType de connexion, géo basée sur IP et heure localeLeçon 5Données de courriel et automatisation marketing : taux d'ouverture, clics, historique d'envoi, segments d'engagement, événements de désabonnementCette section examine les données de courriel et d'automatisation marketing. Vous apprendrez comment les ouvertures, clics, rebonds et désabonnements sont stockés, comment modéliser les parcours et comment utiliser les segments d'engagement pour le ciblage et les tests.
Événements d'envoi, ouverture, clic et rebondDésabonnement, spam et données de préférencesSuivi de l'état des parcours et flux de travailSegments d'engagement et étapes de prospectsIndicateurs de délivrabilité et de réputationLeçon 6Données de plateformes publicitaires : champs disponibles dans Google Ads et Meta Ads (mots-clés, créatifs, placements, enchères, impressions, clics, conversions)Cette section explore les données de plateformes publicitaires de Google Ads, Meta Ads et autres. Vous apprendrez les champs pour les campagnes, créatifs, enchères, audiences et conversions, et comment les exporter et les joindre aux données de première partie.
Champs au niveau campagne, groupe d'annonces et annonceDonnées de mots-clés, audiences et placementsVariantes créatives, formats et métadonnéesEnchères, budgets et indicateurs de rythmeJournaux d'impressions, clics et conversionsLeçon 7Données d'audience et d'intérêts : intérêts inférés, catégories d'affinité, audiences personnalisées, lookalikes et signaux dérivés d'APICette section explore les données d'audience et d'intérêts des analyses, plateformes publicitaires et API. Vous apprendrez comment les intérêts inférés, groupes d'affinité, audiences personnalisées et lookalikes sont construits et comment les activer dans les campagnes.
Intérêts inférés du comportement sur siteTaxonomies de catégories d'affinité et en marchéConstruction et actualisation d'audiences personnaliséesEntrées et contrôles de modélisation lookalikeSignaux d'intention et contextuels dérivés d'APILeçon 8Variables de confidentialité et d'identification : ID utilisateur, ID cookie, courriels hachés, ID pub mobile, drapeaux de consentementCette section couvre les variables de confidentialité et d'identification qui lient les événements aux personnes. Vous apprendrez les ID utilisateur, cookies, courriels hachés, ID pub mobile et drapeaux de consentement, et comment concevoir des stratégies d'identité conformes.
ID utilisateur de première partie et identifiants de connexionID cookie et limites de stockage navigateurCourriels hachés et résolution d'identitéID pub mobile et signaux de suivi d'appDrapeaux de consentement, chaînes TCF et politiquesLeçon 9Notation d'engagement et indicateurs de cohorte : score d'engagement courriel, score d'engagement site, risque de churn, tranches de fréquenceCette section couvre les scores d'engagement et indicateurs de cohorte qui résument le comportement utilisateur. Vous apprendrez à concevoir des modèles de notation, définir des tranches de fréquence, suivre le risque de churn et construire des cohortes pour l'analyse du cycle de vie et de la fidélisation.
Conception de modèles de notation d'engagement courrielScores d'engagement site à partir du comportement webTranches de fréquence et niveaux d'intensitéDrapeaux de risque de churn et scores de propensionDéfinitions de cohortes et fenêtres de suiviLeçon 10Systèmes CRM et transactionnels : profils utilisateur, historique d'achats, valeur à vie, fréquence de commandes, retoursCette section détaille les données CRM et transactionnelles. Vous apprendrez comment les profils, commandes, retours et valeur à vie sont structurés, et comment connecter ces enregistrements aux plateformes marketing pour le ciblage et la mesure.
Enregistrements maîtres clients et clésStructures de commande, ligne d'article et factureDonnées de retours, annulations et remboursementsCalculs de valeur à vie et anciennetéSynchronisation des données CRM vers outils marketingLeçon 11Données d'analyse web : variables Google Analytics/GTM (vues de page, événements, sessions, source de trafic, appareil, flux de comportement)Cette section se concentre sur les données d'analyse web, surtout Google Analytics et GTM. Vous apprendrez les métriques clés, structures d'événements, champs de source de trafic et comment concevoir des plans de suivi qui soutiennent le marketing et l'attribution.
Métriques principales de vue de page, session et utilisateurConception d'événements, paramètres et nommageChamps UTM de source de trafic et campagneFlux de comportement, entonnoirs et données de parcoursDimensions personnalisées et e-commerce amélioré
