Cours de statistiques non paramétriques
Maîtrisez les statistiques non paramétriques pour données désordonnées, asymétriques et riches en zéros. Apprenez des tests robustes, tailles d'effet, bootstrapping et workflows reproductibles en R/Python pour des résultats fiables et rapports clairs dans des études exigeantes du monde réel.

de 4 à 360h de charge de travail flexible
certificat valide dans votre pays
Que vais-je apprendre ?
Maîtrisez les méthodes non paramétriques modernes pour résultats cliniques asymétriques, riches en zéros et censurés dans ce cours pratique. Apprenez estimateurs robustes, tests basés sur rangs, régression quantile et robuste, approches tenant compte des clusters, et tailles d'effet pratiques. Pratiquez EDA, vérifications de sensibilité, bootstrapping, tests de permutation et reporting reproductible adapté aux défis des données cliniques réelles.
Avantages d'Elevify
Développez des compétences
- Appliquer des tests non paramétriques robustes : Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Dunn, et plus.
- Concevoir des analyses bootstrap et de permutation pour données cliniques asymétriques et riches en zéros.
- Calculer des tailles d'effet robustes : Hodges-Lehmann, delta de Cliff, r rank-biserial.
- Construire des modèles de régression quantile et basée sur les rangs avec covariables catégorielles.
- Produire des rapports reproductibles en R/Python avec tableaux, graphiques et code robustes.
Résumé suggéré
Avant de commencer, vous pouvez changer les chapitres et la charge de travail. Choisissez avec quel chapitre commencer. Ajoutez ou retirez des chapitres. Augmentez ou diminuez la charge de travail du cours.Ce que nos étudiants disent
FAQs
Qui est Elevify ? Comment ça fonctionne ?
Les cours ont-ils des certificats ?
Les cours sont-ils gratuits ?
Quelle est la charge de travail des cours ?
À quoi ressemblent les cours ?
Comment fonctionnent les cours ?
Quelle est la durée des cours ?
Quel est le coût ou le prix des cours ?
Qu'est-ce qu'un cours EAD ou en ligne et comment ça fonctionne ?
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