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curso de Apache Spark

curso de Apache Spark
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país

¿Qué voy a aprender?

Este curso de Apache Spark te enseña a construir analíticas confiables y de alto rendimiento con DataFrames y Spark SQL, desde ingresos diarios y embudos de conversión hasta uso de dispositivos y principales gastadores. Diseñarás data lakes realistas para e-commerce, configurarás entornos Spark, impondrás esquemas, limpiarás datos, optimizarás consultas y entregarás trabajos reproducibles y bien testeados para proyectos intensivos en datos del mundo real.

Diferenciales de Elevify

Desarrolla habilidades

  • Construir analíticas de ingresos y embudos en Spark con DataFrames reales de e-commerce.
  • Diseñar data lakes robustos y esquemas para cargas de trabajo escalables de e-commerce en Spark.
  • Configurar entornos Spark, almacenamiento e I/O para pipelines rápidos y confiables.
  • Limpiar, validar y aplicar esquemas en datos CSV y Parquet con Spark SQL.
  • Optimizar trabajos Spark con planes de consulta, joins, caché y particionamiento inteligente.

Sumario sugerido

Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del curso
Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Lo que dicen nuestros alumnos

Fui promovido ahora como Asesor de Inteligencia del Sistema Penitenciario y el curso de Elevify fue fundamental para que me eligieran.
EmersonInvestigador de Policía
El curso fue fundamental para cumplir con las expectativas de mi jefa y de la empresa donde trabajo.
SilviaEnfermera
Curso muy bueno. Mucha información valiosa.
WiltonBombero Civil

Preguntas Frecuentes

¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?

¿Los cursos tienen certificado?

¿Los cursos son gratuitos?

¿Cuál es la carga horaria de los cursos?

¿Cómo son los cursos?

¿Cómo funcionan los cursos?

¿Cuál es el tiempo de los cursos?

¿Cuál es el valor o precio de los cursos?

¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?

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