curso de regresión estadística
Domina la regresión desde la pregunta hasta el modelo y la decisión. Este curso de regresión para profesionales de estadística cubre selección de modelos, diagnósticos, interpretación, ética y reportes para convertir datos del mundo real en insights claros y defendibles. Desarrolla habilidades prácticas en modelado, preparación de datos, diagnósticos, interpretación clínica y reportes reproducibles.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
Este curso enfocado en regresión te enseña a formular preguntas de investigación claras, construir conjuntos de datos limpios y ejecutar modelos robustos en R, Python o hojas de cálculo. Aprenderás EDA práctica, selección de modelos, verificación de supuestos e interpretación de tamaños de efecto, luego reportarás resultados de forma transparente con flujos de trabajo reproducibles y salvaguardas éticas sólidas para decisiones data-driven confiables en la práctica real.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Modelado de regresión: elige, especifica y ajusta rápidamente modelos lineales en R, Python o Excel.
- Preparación de datos: limpia, transforma y visualiza predictores para regresiones robustas.
- Diagnósticos de modelos: prueba supuestos, compara modelos y evita sobreajuste en la práctica.
- Interpretación clínica: convierte coeficientes en decisiones de tratamiento claras y accionables.
- Reportes reproducibles: documenta código, protege privacidad y escribe resultados concisos.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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