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Curso Python Análisis de Datos

Curso Python Análisis de Datos
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado reconocido por la SEP

¿Qué voy a aprender?

Descubre el poder del análisis de datos con nuestro curso "Python para Análisis de Datos", diseñado especialmente para profesionales de estadística. Aprende a manejar datos con Pandas, realizar análisis exploratorio, y modelar series temporales. Domina la visualización avanzada con Matplotlib, Seaborn y Plotly, y redacta informes efectivos. Además, compara resultados entre R y Python para obtener insights precisos. Este curso práctico y de alta calidad te equipará con habilidades esenciales para destacar en el mundo del análisis de datos.

Diferenciales de elevify

Desarrolla habilidades

  • Modelado de series: Domina el modelado de series temporales con Python.
  • Análisis exploratorio: Realiza EDA usando Matplotlib y Seaborn.
  • Manipulación de datos: Aprende a manejar datos con Pandas de manera eficiente.
  • Visualización avanzada: Crea visualizaciones interactivas con Plotly.
  • Redacción de informes: Elabora informes claros con gráficos y tablas.

Sumario sugerido

Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del curso
Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Lo que dicen nuestros alumnos

Fui promovido ahora como Asesor de Inteligencia del Sistema Penitenciario y el curso de Elevify fue fundamental para que me eligieran.
EmersonInvestigador de la Policía
El curso fue fundamental para cumplir con las expectativas de mi jefa y de la empresa donde trabajo.
SilviaEnfermera
Curso muy bueno. Mucha información valiosa.
WiltonBombero Civil

Preguntas Frecuentes

¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?

¿Los cursos tienen certificado?

¿Los cursos son gratuitos?

¿Cuál es la carga horaria de los cursos?

¿Cómo son los cursos?

¿Cómo funcionan los cursos?

¿Cuál es el tiempo de los cursos?

¿Cuál es el valor o precio de los cursos?

¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?

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