Curso de Big Data en química
Domina Big Data en química: construye tuberías escalables, diseña modelos de datos inteligentes, calcula métricas moleculares clave y aplica machine learning a salidas de simulaciones para impulsar descubrimientos de materiales más rápidos y decisiones tecnológicas de alto impacto. Desarrollarás habilidades prácticas en procesamiento de datos masivos aplicados a química computacional.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
El curso de Big Data para Química te enseña a convertir salidas masivas de simulaciones moleculares en conocimientos fiables y buscables. Aprende a diseñar tuberías de ingesta escalables, analizar formatos diversos, diseñar características químicas e implementar modelos de datos analíticos robustos. Practica validaciones, controles de calidad y flujos de machine learning para clasificar materiales, cuantificar incertidumbre y acelerar descubrimientos basados en datos.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Diseñar arquitecturas de big data para simulaciones moleculares rápidas y escalables.
- Construir tuberías de ingesta robustas para logs XYZ/PDB con Spark, Dask y Airflow.
- Diseñar características químicas como constantes de Henry, difusión y métricas de selectividad.
- Aplicar modelos de ML para predecir captación de gases y clasificar materiales con confianza.
- Implementar control de calidad, monitoreo y control de costes en flujos químicos de alto volumen.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás cambiar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es el tiempo de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
Curso en PDF