Lección 1Variables monetarias y señales basadas en valor: valor de pedido, valor medio de pedido, valor de vida, cubos de margenEsta sección explica variables monetarias y señales basadas en valor. Aprenderás a calcular valor de pedido, valor medio de pedido, cubos de margen y segmentos basados en ingresos para guiar estrategias de puja y clientes.
Valor bruto de pedido e ingresos netosValor medio de pedido y métricas de cestaOpciones de modelo de valor de vida del clienteCubos de margen y niveles de rentabilidadPujas basadas en valor y objetivos ROASLección 2Señales de comportamiento de primera y tercera parte: vistas de productos, visitas de categorías, eventos de carrito, consultas de búsqueda, tiempo en páginaEsta sección detalla señales de comportamiento de primera y tercera parte. Aprenderás a rastrear vistas de productos, eventos de carrito, búsquedas y tiempo en página, y cómo enriquecerlas con datos de intención y contextuales de terceros.
Diseño de eventos de vista de producto y categoríaAñadidos, eliminaciones de carrito y pasos de checkoutConsultas de búsqueda en sitio y filtros usadosTiempo en página, profundidad de scroll y engagementSeñales de intención y contextuales de tercerosLección 3Variables temporales y de recencia: última visita, última compra, días desde última apertura/clic, recencia de sesiónEsta sección explica variables temporales y de recencia que capturan la reciente interacción de usuarios. Aprenderás a calcular última visita, última compra y días desde acciones, y cómo usar recencia para segmentación y modelos predictivos.
Normalización de marcas de tiempo y tiempo de eventosCálculos de última visita y última sesiónMétricas de recencia de última compra y pedidoDías desde última apertura, clic o loginSegmentación basada en recencia y uso RFMLección 4Variables técnicas y contextuales: tipo de dispositivo, SO, navegador, tamaño de pantalla, tipo de conexión, geo (ciudad/región), hora localEsta sección detalla variables técnicas y contextuales que describen el entorno del usuario. Aprenderás cómo dispositivo, SO, navegador, conexión, ubicación y hora local afectan la calidad de seguimiento, atribución y optimización de campañas.
Taxonomías de tipo de dispositivo y factor de formaDetección de sistema operativo y versiónNavegador, agente de usuario y soporte de funcionesGrupos de tamaño de pantalla, resolución y viewportTipo de conexión, geo basado en IP y hora localLección 5Datos de email y automatización de marketing: tasa de apertura, clics, historial de envíos, segmentos de engagement, eventos de bajaEsta sección examina datos de email y automatización de marketing. Aprenderás cómo se almacenan aperturas, clics, rebotes y bajas, cómo se modelan journeys y cómo usar segmentos de engagement para targeting y pruebas.
Eventos de envío, apertura, clic y reboteDatos de baja, spam y preferenciasSeguimiento de estado de journeys y flujos de trabajoSegmentos de engagement y etapas de leadsIndicadores de entregabilidad y reputaciónLección 6Datos de plataformas de anuncios: campos disponibles en Google Ads y Meta Ads (palabras clave, creativos, colocaciones, puja, impresiones, clics, conversiones)Esta sección explora datos de plataformas de anuncios de Google Ads, Meta Ads y otras. Aprenderás sobre campos para campañas, creativos, pujas, audiencias y conversiones, y cómo exportarlos y unirlos con datos de primera parte.
Campos a nivel de campaña, conjunto de anuncios y anuncioDatos de palabras clave, audiencias y colocacionesVariantes creativas, formatos y metadatosPujas, presupuestos e indicadores de ritmoRegistros de impresiones, clics y conversionesLección 7Datos de audiencia e intereses: intereses inferidos, categorías de afinidad, audiencias personalizadas, lookalikes y señales derivadas de APIEsta sección explora datos de audiencia e intereses de analíticas, plataformas de anuncios y APIs. Aprenderás cómo se construyen intereses inferidos, grupos de afinidad, audiencias personalizadas y lookalikes, y cómo activarlos en campañas.
Intereses inferidos de comportamiento en sitioTaxonomías de afinidad e in-marketConstrucción y refresco de audiencias personalizadasEntradas y controles de modelado lookalikeSeñales de intención y contextuales de APILección 8Variables de privacidad e identificadores: IDs de usuario, IDs de cookie, emails hasheados, IDs de anuncios móviles, flags de consentimientoEsta sección cubre variables de privacidad e identificadores que vinculan eventos a personas. Aprenderás sobre IDs de usuario, cookies, emails hasheados, IDs de anuncios móviles y flags de consentimiento, y cómo diseñar estrategias de identidad conformes.
IDs de usuario de primera parte e identificadores de loginIDs de cookie y límites de almacenamiento del navegadorEmails hasheados y resolución de identidadIDs de anuncios móviles y señales de seguimiento de appsFlags de consentimiento, cadenas TCF y políticasLección 9Puntuación de engagement e indicadores de cohortes: puntuación de engagement de email, puntuación de engagement de sitio, riesgo de churn, cubos de frecuenciaEsta sección cubre puntuaciones de engagement e indicadores de cohortes que resumen el comportamiento del usuario. Aprenderás a diseñar modelos de puntuación, definir cubos de frecuencia, rastrear riesgo de churn y construir cohortes para análisis de ciclo de vida y retención.
Diseño de modelos de puntuación de engagement de emailPuntuaciones de engagement de sitio desde comportamiento webCubos de frecuencia y niveles de intensidadFlags de riesgo de churn y puntuaciones de propensiónDefiniciones de cohortes y ventanas de seguimientoLección 10Sistemas CRM y transaccionales: perfiles de usuario, historial de compras, valor de vida, frecuencia de pedidos, devolucionesEsta sección detalla datos de CRM y sistemas transaccionales. Aprenderás cómo se estructuran perfiles, pedidos, devoluciones y valor de vida, y cómo conectar estos registros a plataformas de marketing para targeting y medición.
Registros maestros de clientes y clavesEstructuras de pedido, línea de artículo y facturaDatos de devoluciones, cancelaciones y reembolsosCálculos de valor de vida y antigüedadSincronización de datos CRM a herramientas de marketingLección 11Datos de analítica web: variables de Google Analytics/GTM (pageviews, eventos, sesiones, fuente de tráfico, dispositivo, flujos de comportamiento)Esta sección se centra en datos de analítica web, especialmente Google Analytics y GTM. Aprenderás métricas clave, estructuras de eventos, campos de fuente de tráfico y cómo diseñar planes de seguimiento que apoyen marketing y atribución.
Métricas principales de pageview, sesión y usuarioDiseño de eventos, parámetros y nomenclaturaCampos UTM de fuente de tráfico y campañaDatos de flujos de comportamiento, embudos y pathsDimensiones personalizadas y ecommerce mejorado
