Lección 1Medidas psicofisiológicas: métricas de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV), respuesta de conductancia cutánea (SCR), medidas respiratorias, EMG muscularEsta sección introduce las medidas psicofisiológicas clave, explicando cómo se registran, procesan e interpretan la HRV, conductancia cutánea, respiración y EMG como índices del equilibrio autónomo, activación y estados emocionales o cognitivos.
Métricas HRV y equilibrio autónomoAmplitud SCR, latencia y habituaciónMedidas de frecuencia y profundidad respiratoriaBases de EMG facial y muscular esqueléticoPreprocesado de señales para psicofisiologíaLección 2Calidad de señal, preprocesado, detección y eliminación de artefactos para datos fisiológicos y de neuroimagenEsta sección detalla la evaluación de calidad de señal y preprocesado para datos fisiológicos y de neuroimagen, incluyendo filtrado, detección de artefactos, rechazo versus corrección, métricas de control de calidad y documentación para pipelines reproducibles.
Relación señal-ruido y controles de calidadFiltrado y corrección de línea baseDetección de artefactos en EEG y EMGRuido fisiológico en MRI y fMRIRechazo versus corrección de artefactosLección 3Sensores autónomos periféricos y dispositivos wearables: ECG, PPG, actigrafía, consideraciones de monitorización ambulatoriaEsta sección se centra en sensores periféricos y wearables, incluyendo ECG, PPG, actigrafía y monitorización ambulatoria, abordando colocación de sensores, muestreo, artefactos de movimiento, límites de batería y validez ecológica en recolección de datos del mundo real.
Adquisición ECG y detección de pico RSeñales PPG y análisis de onda de pulsoActigrafía y estimación sueño-vigiliaProblemas de diseño en monitorización ambulatoriaArtefactos de movimiento y desafíos de adherenciaLección 4Electroencefalografía (EEG): orígenes de señal, bandas de frecuencia, potenciales relacionados con eventos (ERPs), resolución espacial/temporalEsta sección introduce el EEG, cubriendo orígenes biofísicos de señal, montajes de electrodos, bandas de frecuencia, potenciales relacionados con eventos y resolución espacial y temporal, junto con preprocesado básico y paradigmas experimentales comunes.
Generadores corticales de señales EEGColocación de electrodos y montajesBandas de frecuencia EEG canónicasComponentes ERP y tareas cognitivasResolución espacial y temporal del EEGLección 5Medidas endocrinas: muestreo de cortisol (saliva, sangre), ritmos diurnos, bases de inmunoensayo e interpretaciónEsta sección cubre la evaluación endocrina en biopsicología, enfatizando muestreo de cortisol de saliva o sangre, ritmos diurnos y relacionados con estrés, principios de inmunoensayo, control de calidad e interpretación en contextos experimentales y clínicos.
Fisiología del cortisol y respuesta al estrésProtocolos de muestreo saliva versus sangreRitmos diurnos y ultradianos de cortisolPrincipios de inmunoensayo y estándaresInterpretación del cortisol en contextoLección 6Integración multimodal: combinación de EEG + psicofisiología o fMRI + cortisol — problemas de sincronización y alineaciónEsta sección cubre estrategias para combinar EEG, fMRI y medidas periféricas u hormonales, enfocándose en alineación temporal, correspondencia espacial, hardware de sincronización y enfoques analíticos para inferencia multimodal integrada.
Razones para medición multimodalIntegración de EEG más señales autónomasfMRI con cortisol u hormonasSincronización temporal y disparadoresMétodos de coregistro y fusión de datosLección 7Limitaciones y confusiones de métodos de medición (p. ej., medidas indirectas, compensaciones espacial/temporal, invasividad)Esta sección examina limitaciones conceptuales y prácticas de medidas biopsicológicas, incluyendo indirectidad de señales, compensaciones espaciales y temporales, invasividad, confusiones de movimiento y fisiológicas, y problemas de fiabilidad y validez ecológica.
Índices neurales y fisiológicos indirectosCompensaciones de resolución espacial versus temporalInvasividad, carga y problemas de seguridadConfusiones de movimiento, respiración y cardíacasFiabilidad, validez y generalizabilidadLección 8Estadística básica para biosignales: análisis de series temporales, análisis espectral, detección de eventos y métricas de resumenEsta sección revisa estadísticas esenciales para biosignales, incluyendo métricas descriptivas, modelado de series temporales, análisis espectral, detección de eventos y manejo de no estacionariedad, preparando a los estudiantes para análisis robustos y reproducibles de señales.
Métricas descriptivas y de resumen de señalesModelos en dominio temporal para biosignalesAnálisis espectral y tiempo-frecuenciaDetección de eventos y selección de picosManejo de no estacionariedad y tendenciasLección 9Imagen por resonancia magnética funcional (fMRI): fisiología BOLD, diseños experimentales (bloque vs. relacionado con eventos), pasos de preprocesadoEsta sección explica la medición fMRI de señales BOLD, cubriendo acoplamiento neurovascular, diseños bloque versus relacionados con eventos, parámetros clave de adquisición y pipelines estándar de preprocesado que preparan datos para modelado estadístico e interpretación.
Acoplamiento neurovascular y contraste BOLDParadigmas bloque versus relacionados con eventosTiempo de repetición, resolución y coberturaPreprocesado: movimiento y temporización de slicesSuavizado espacial y normalizaciónLección 10MRI estructural y MRI de difusión (DTI): morformetría de materia gris, morformetría basada en vóxeles, bases de tractografía de sustancia blancaEsta sección introduce MRI estructural y de difusión, describiendo morformetría de materia gris, morformetría basada en vóxeles, modelado de tensor de difusión y tractografía, y cómo estas medidas se relacionan con desarrollo cerebral, envejecimiento y patología.
Anatomía ponderada en T1 y contraste de tejidosMedidas de morformetría de materia grisFlujos de trabajo de morformetría basada en vóxelesMétricas de tensor de difusión: FA y MDBases de tractografía de sustancia blanca
