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Curso de Estadístico en Ciencia Actuarial
Descubre el poder del análisis estadístico en el "Curso de Estadístico en Ciencia Actuarial". Aprende a implementar modelos de regresión con Python, selecciona las variables clave y domina la regresión lineal. Perfecciona tus habilidades en la redacción de informes técnicos, comunicando resultados complejos a públicos no técnicos con visualizaciones efectivas. Desde la importación y limpieza de los datos hasta la evaluación de los modelos con el ECM (Error Cuadrático Medio) y el R², este curso te prepara para realizar análisis exploratorios y ofrecer recomendaciones basadas en datos para ajustar las primas de seguro.
- Modelado estadístico: Domina la regresión lineal y la selección de variables.
- Análisis de datos: Visualiza e identifica patrones y correlaciones con Python.
- Preparación de datos: Importa, transforma y depura datos eficientemente.
- Evaluación de modelos: Interpreta el ECM (Error Cuadrático Medio) y el R² para mejorar las predicciones.
- Comunicación efectiva: Redacta informes claros y visualiza los resultados.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado reconocido por el MEC
¿Qué voy a aprender?
Descubre el poder del análisis estadístico en el "Curso de Estadístico en Ciencia Actuarial". Aprende a implementar modelos de regresión con Python, selecciona las variables clave y domina la regresión lineal. Perfecciona tus habilidades en la redacción de informes técnicos, comunicando resultados complejos a públicos no técnicos con visualizaciones efectivas. Desde la importación y limpieza de los datos hasta la evaluación de los modelos con el ECM (Error Cuadrático Medio) y el R², este curso te prepara para realizar análisis exploratorios y ofrecer recomendaciones basadas en datos para ajustar las primas de seguro.
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Desarrolla habilidades
- Modelado estadístico: Domina la regresión lineal y la selección de variables.
- Análisis de datos: Visualiza e identifica patrones y correlaciones con Python.
- Preparación de datos: Importa, transforma y depura datos eficientemente.
- Evaluación de modelos: Interpreta el ECM (Error Cuadrático Medio) y el R² para mejorar las predicciones.
- Comunicación efectiva: Redacta informes claros y visualiza los resultados.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
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