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curso de Hadoop

curso de Hadoop
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país

¿Qué voy a aprender?

Este curso conciso de Hadoop te enseña a diseñar layouts eficientes de HDFS, elegir formatos de archivo óptimos e implementar particionamiento inteligente para analítica rápida. Construirás pipelines robustos de batch y casi en tiempo real con Spark, Kafka, Hive y Airflow, aplicando verificaciones de calidad de datos, manejo de datos tardíos y estrategias de monitoreo para mantener cargas de trabajo a gran escala confiables, de alto rendimiento y fáciles de operar.

Diferenciales de Elevify

Desarrolla habilidades

  • Diseña esquemas optimizados de HDFS: particiones, bucketing y formatos de archivo para mayor velocidad.
  • Optimiza Hive, Spark y motores de consulta para analítica de baja latencia y alta concurrencia.
  • Construye ETL robusto de batch y streaming con Kafka, Spark, Oozie y Airflow.
  • Implementa calidad de datos, desduplicación y manejo de datos tardíos para feeds confiables.
  • Planifica y monitorea clústeres Hadoop con YARN, métricas, alertas y ajuste de capacidad.

Sumario sugerido

Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del curso
Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Lo que dicen nuestros alumnos

Fui promovido ahora como Asesor de Inteligencia del Sistema Penitenciario y el curso de Elevify fue fundamental para que me eligieran.
EmersonInvestigador de la Policía
El curso fue fundamental para cumplir con las expectativas de mi jefa y de la empresa donde trabajo.
SilviaEnfermera
Curso muy bueno. Mucha información valiosa.
WiltonBombero Civil

Preguntas Frecuentes

¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?

¿Los cursos tienen certificado?

¿Los cursos son gratuitos?

¿Cuál es la carga horaria de los cursos?

¿Cómo son los cursos?

¿Cómo funcionan los cursos?

¿Cuál es la duración de los cursos?

¿Cuál es el valor o precio de los cursos?

¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?

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