Curso de Machine Learning con Arduino
Domina TinyML en Arduino y convierte datos crudos de sensores en decisiones inteligentes en tiempo real. Aprende acondicionamiento de señales, extracción de características, modelos livianos y despliegue a bordo para crear inteligencia embebida eficiente y lista para producción en proyectos electrónicos.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
El Curso de Machine Learning con Arduino te enseña a capturar y acondicionar datos de sensores, diseñar características eficientes y construir modelos TinyML compactos que funcionen de manera confiable en microcontroladores. Aprende técnicas FFT y de dominio temporal, redes neuronales livianas, compresión de modelos, despliegue en sketches de Arduino y pruebas en dispositivo para crear sistemas inteligentes precisos y de bajo consumo rápidamente.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Diseño de modelos TinyML: construye clasificadores compactos adaptados a los límites de Arduino.
- Pipeline de ML para sensores: adquiere, filtra y segmenta señales crudas para aprendizaje.
- Despliegue en edge: exporta, cuantiza e integra modelos ML en sketches de Arduino.
- Inferencia en tiempo real: programa bucles rápidos, interrupciones y decisiones ML de baja latencia.
- Evaluación en dispositivo: perfila tiempo, memoria, precisión y modos de fallo.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás cambiar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o quita capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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