Lección 1Servicios basados en ubicación y trazas GPS: compensaciones de precisión, frecuencia, consideraciones de batería y métodos de limpiezaExplora servicios basados en ubicación y trazas GPS como datos de movilidad de grano fino. Discute precisión, frecuencia de muestreo, impacto en batería, emparejamiento de mapas y limpieza de trayectorias ruidosas para análisis confiable de flujos turísticos y visitas a POI.
Precisión GPS, deriva y limitaciones interioresFrecuencia de muestreo y compensaciones de bateríaEmparejamiento de mapas a carreteras y senderos peatonalesDetección de paradas, viajes y visitas a POIFiltrado de ruido y trayectorias atípicasLección 2Instrumentos de encuestas e interceptación: diseño de encuestas cortas en app y en sitio, estrategias de muestreo, frecuencia y sesgo de respuestaSe enfoca en herramientas de encuestas e interceptación para insights turísticos, desde formularios cortos en app hasta cuestionarios en sitio. Explica diseño de cuestionarios, estrategias de muestreo, timing, incentivos y cómo reducir sesgo de respuesta y fatiga de encuesta.
Definición de objetivos de encuesta y métricas claveRedacción de preguntas, escalas y longitud de encuestaReclutamiento en sitio, online y en appMarcos de muestreo, cuotas y ponderaciónSesgos de no respuesta, recuerdo y deseabilidad socialLección 3Telemetría de apps y datos SDK: ubicación, sesión, visitas a POI, opt-in, sesgo de muestreo y cadencia de actualizaciónDescribe telemetría de apps y datos SDK usados en apps turísticas, incluyendo sesiones, pantallas y visitas a POI. Cubre flujos de consentimiento, tasas de opt-in, estrategias de muestreo, cadencia de actualización y cómo evitar patrones oscuros y riesgos de privacidad.
Instrumentación de sesión, pantalla y eventosRegistro de ubicación y visitas a POI en appsFlujos de consentimiento, opt-in y transparenciaMuestreo, limitación y control de volumen de datosCadencia de actualización y gobernanza de SDKLección 4Restricciones legales, de privacidad y éticas: marcos equivalentes a GDPR, anonimización, conceptos básicos de privacidad diferencial y políticas de retención de datosAborda aspectos legales, de privacidad y éticos de datos turísticos. Revisa marcos tipo GDPR, bases legales, anonimización, conceptos básicos de privacidad diferencial, límites de retención y guías éticas para gobernanza responsable basada en datos.
Bases legales para procesar datos turísticosMinimización de datos y limitación de propósitoMétodos de anonimización y pseudonimizaciónConceptos y casos de uso de privacidad diferencialCronogramas de retención y políticas de eliminaciónLección 5Insights derivados de redes móviles y CDR: lo que revelan (origen, flujos, tiempo de permanencia), resolución temporal, canales de acceso y restricciones de privacidad/legalesDetalla insights turísticos basados en redes móviles y CDR, como mercados de origen, flujos y tiempos de permanencia. Discute resolución espacial y temporal, modelos de acceso, agregación y estrictos requisitos de privacidad, consentimiento y regulación.
Estructura CDR, eventos y niveles de agregaciónMatrices origen-destino y flujos de visitantesEstimación de tiempo de permanencia y clasificación de estanciasResolución temporal y representatividadRestricciones de privacidad, consentimiento y regulaciónLección 6Datos de plataformas de reservas y ocupación: ventanas de llegada/salida, tiempos de anticipación de reservas y acuerdos de compartición de datosExamina datos de plataformas de reservas y gestores de canales, incluyendo ocupación, tiempos de anticipación y patrones de estancia. Se enfoca en opciones de acceso, contratos de compartición de datos, fuentes de sesgo y transformación de reservas crudas en inteligencia turística.
Indicadores de ocupación, ADR y duración de estanciaVentanas de llegada y salida por segmentoTiempos de anticipación de reservas y pronóstico de demandaAPIs, exportaciones y feeds de gestores de canalesAcuerdos de compartición de datos y gobernanzaLección 7Datos abiertos y administrativos: horarios de transporte, permisos de eventos, conjuntos de datos ambientales y cronogramas de actualizaciónExplora conjuntos de datos abiertos y administrativos para turismo, incluyendo transporte, eventos y ambiente. Cubre formatos, ciclos de actualización, licencias y cómo evaluar confiabilidad, completitud y aptitud para uso operativo y estratégico.
Horarios de transporte y calendarios de servicioPermisos de eventos y conjuntos de agenda culturalPortales de datos abiertos ambientales y climáticosLicencias, derechos de reutilización y reglas de atribuciónFrecuencia de actualización, versionado y calidad de datosLección 8Analítica de redes sociales y UGC: publicaciones geolocalizadas, sentimiento, extracción de temas, sesgo de muestreo y límites de APICubre redes sociales y UGC como datos turísticos, incluyendo publicaciones geolocalizadas, reseñas y fotos. Aborda extracción de sentimiento y temas, APIs de plataformas, sesgo de muestreo y cómo interpretar señales responsablemente para gestión de destinos.
Publicaciones geolocalizadas y actividad basada en lugarTexto de reseñas, calificaciones y metadatos de fotosTécnicas de análisis de sentimiento y emociónModelado de temas y detección de tendenciasSesgo de muestreo, bots y limitaciones de APILección 9Datos de sensores e IoT (contadores, BLE, sondas Wi-Fi): sitios de instalación, calibración, mantenimiento y recuperación en tiempo casi realCubre datos de sensores e IoT para destinos inteligentes, como contadores, beacons BLE y sondas Wi-Fi. Discute diseño de instalación, calibración, mantenimiento, procesamiento en borde y tuberías de datos en tiempo casi real para operaciones.
Contadores de personas y sistemas basados en cámarasRecolección de beacons BLE y sondas Wi-FiSelección de sitios, cobertura e interferenciaCalibración, pruebas y planes de mantenimientoStreaming, almacenamiento en búfer y acceso en tiempo realLección 10Vinculación de datos y procedencia: identificadores, alineación temporal, niveles de agregación y técnicas para combinar fuentes heterogéneasExplica cómo vincular conjuntos de datos turísticos heterogéneos preservando procedencia. Cubre identificadores, alineación temporal, agregación espacial y métodos para combinar fuentes sin sobreajuste, doble conteo o violaciones de privacidad.
Identificadores estables y claves pseudónimasAlineación temporal y elecciones de ventana de tiempoAgregación espacial y decisiones de zonificaciónTécnicas de vinculación y fusión de registrosSeguimiento de procedencia y auditorías
