Curso de Big Data en química
Domina big data en química: construye pipelines escalables, diseña modelos de datos inteligentes, calcula métricas moleculares clave y aplica machine learning a salidas de simulaciones para acelerar el descubrimiento de materiales y decisiones tecnológicas de alto impacto.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
El curso de Big Data para Química te enseña a convertir salidas masivas de simulaciones moleculares en insights confiables y buscables. Aprende a diseñar pipelines de ingesta escalables, parsear formatos diversos, ingenierizar features químicas y construir modelos analíticos robustos. Practica validación, controles de calidad y flujos de machine learning para rankear materiales, cuantificar incertidumbre y acelerar descubrimientos data-driven.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Diseñar arquitecturas de big data para simulaciones moleculares, rápidas y a escala.
- Construir pipelines de ingesta robustos para logs XYZ/PDB usando Spark, Dask y Airflow.
- Ingenierizar features químicas como constantes de Henry, difusión y métricas de selectividad.
- Aplicar modelos de ML para predecir captación de gases y rankear materiales con confianza.
- Implementar control de calidad, monitoreo y control de costos para flujos de trabajo químicos de alto volumen.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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