Curso de Análisis de Componentes Principales
Domina el Análisis de Componentes Principales (PCA) para estadística en el mundo real. Limpia y escala datos, selecciona componentes, interpreta cargas y compáralo con t-SNE/UMAP. Convierte datos de clientes de alta dimensión en segmentos claros, visualizaciones nítidas y modelos predictivos más fuertes.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
Domina la reducción de dimensionalidad con este curso enfocado en Análisis de Componentes Principales. Aprende limpieza y preprocesamiento práctico de datos, selección inteligente de características y ejecución eficiente de PCA en grandes conjuntos de datos. Interpreta cargas, elige componentes con confianza y crea visualizaciones claras para segmentación y modelado. Compara PCA con t-SNE y UMAP, y construye pipelines robustos listos para producción.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Limpiar y codificar datos para PCA: escalado robusto, imputación y manejo de categorías.
- Seleccionar componentes principales óptimos usando gráficos scree, varianza y análisis paralelo.
- Interpretar cargas y rotaciones de PCA para revelar factores claros y listos para el negocio.
- Aplicar PCA en Python con scikit-learn para reducción dimensional escalable y rápida.
- Comparar PCA con t-SNE y UMAP para elegir el método de reducción dimensional adecuado.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es la duración de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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