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Curso de Big Data en salud

Curso de Big Data en salud
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país

¿Qué voy a aprender?

El Curso de Big Data en Salud te enseña a plantear problemas reales de readmisiones, explorar datasets complejos de EE.UU., e ingeniar features clínicas, temporales y de costos potentes. Aprende técnicas probadas de modelado, evaluación e imbalance, luego domina despliegue seguro y compliant, integración con EHR, diseño de workflows y monitoreo continuo para que las herramientas predictivas sigan precisas, justas y efectivas operativamente.

Diferenciales de Elevify

Desarrolla habilidades

  • Enmarcado de problemas clínicos: convierte readmisiones por insuficiencia cardíaca en metas claras de ML.
  • Evaluación de datos en salud: detecta fugas, códigos erróneos y errores temporales rápidamente.
  • Ingeniería de features para EHR: construye predictores de costos, utilización y comorbilidades.
  • Evaluación de modelos en salud: elige métricas, maneja imbalance y explica riesgos.
  • Despliegue seguro en hospitales: integra en EHR, monitorea drift, sesgos e impacto.

Sumario sugerido

Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del curso
Carga horaria: entre 4 y 360 horas

Lo que dicen nuestros alumnos

Fui promovido ahora como Asesor de Inteligencia del Sistema Penitenciario y el curso de Elevify fue fundamental para que me eligieran.
EmersonInvestigador de la Policía
El curso fue fundamental para cumplir con las expectativas de mi jefa y de la empresa donde trabajo.
SilviaEnfermera
Curso muy bueno. Mucha información valiosa.
WiltonBombero Civil

Preguntas Frecuentes

¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?

¿Los cursos tienen certificado?

¿Los cursos son gratuitos?

¿Cuál es la carga horaria de los cursos?

¿Cómo son los cursos?

¿Cómo funcionan los cursos?

¿Cuál es el tiempo de los cursos?

¿Cuál es el valor o precio de los cursos?

¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?

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