curso de Airflow
Domina Apache Airflow construyendo pipelines ETL confiables de principio a fin. Aprende configuración local y con Docker, extracción de datos HTTP, transformaciones con Pandas, cargas a bases de datos, monitoreo, alertas y mejores prácticas para ingeniería de datos moderna lista para producción.

de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en su país
¿Qué voy a aprender?
Este curso de Airflow te enseña a instalar, configurar y ejecutar Apache Airflow localmente, y a construir pipelines ETL confiables desde cero. Trabajarás con fuentes de datos HTTP, transformaciones en Python y Pandas, bases de datos locales y Docker Compose. Aprenderás a diseñar DAGs robustos, manejar errores, asegurar conexiones, monitorear ejecuciones, configurar alertas y aplicar mejores prácticas para lograr flujos de trabajo listos para producción rápidamente.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Construir DAGs ETL en Airflow: diseña pipelines robustos, parametrizados y listos para producción rápidamente.
- Orquestar flujos de datos: programa, monitorea y soluciona problemas en tareas de Airflow localmente.
- Extraer y transformar datos: usa HTTP, Python y Pandas para datasets limpios y confiables.
- Cargar y validar datos: escribe en bases de datos locales, asegura escrituras idempotentes y verificaciones de esquema.
- Monitorear y asegurar Airflow: aplica logging, alertas, RBAC y mejores prácticas de confiabilidad.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es el tiempo de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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