curso de estadística no paramétrica
Domina la estadística no paramétrica para datos desordenados, sesgados y con exceso de ceros. Aprende pruebas robustas, tamaños de efecto, bootstrapping y flujos de trabajo reproducibles en R/Python para entregar resultados confiables y reportes claros en estudios del mundo real exigentes.
de 4 a 360h carga horaria flexible
certificado válido en tu país
¿Qué voy a aprender?
Domina métodos no paramétricos modernos para resultados clínicos sesgados, con exceso de ceros y censurados en este curso práctico y enfocado. Aprende estimadores robustos, pruebas basadas en rangos, regresión cuantílica y robusta, enfoques cluster-aware y tamaños de efecto prácticos. Practicarás EDA, chequeos de sensibilidad, bootstrapping, pruebas de permutación y reportes reproducibles adaptados a desafíos reales de datos clínicos.
Diferenciales de Elevify
Desarrolla habilidades
- Aplicar pruebas no paramétricas robustas: Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Dunn y más.
- Diseñar análisis de bootstrap y permutación para datos clínicos sesgados y con exceso de ceros.
- Calcular tamaños de efecto robustos: Hodges-Lehmann, delta de Cliff, r rank-biserial.
- Construir modelos de regresión cuantílica y basada en rangos con covariables categóricas.
- Producir reportes reproducibles en R/Python con tablas, gráficos y código robustos.
Sumario sugerido
Antes de comenzar, podrás modificar los capítulos y la carga horaria. Elige por qué capítulo empezar. Agrega o elimina capítulos. Aumenta o disminuye la carga horaria del cursoLo que dicen nuestros alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Quién es Elevify? ¿Cómo funciona?
¿Los cursos tienen certificado?
¿Los cursos son gratuitos?
¿Cuál es la carga horaria de los cursos?
¿Cómo son los cursos?
¿Cómo funcionan los cursos?
¿Cuál es el tiempo de los cursos?
¿Cuál es el valor o precio de los cursos?
¿Qué es un curso EAD o en línea y cómo funciona?
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