Μαθηματική Άλγεβρα για Data Science
Κατακτήστε τη γραμμική άλγεβρα για data science και BI. Δημιουργήστε πίνακες χαρακτηριστικών, ανιχνεύστε περιττά πεδία, εφαρμόστε PCA και ερμηνεύστε βάρη μοντέλων για εξήγηση προβλέψεων, μείωση κινδύνου και μετατροπή δεδομένων πελατών σε σαφείς επιχειρηματικές πληροφορίες.

από 4 έως 360 ώρες ευέλικτος φόρτος εργασίας
έγκυρο πιστοποιητικό στη χώρα σας
Τι θα μάθω;
Αυτό το μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας για Data Science παρέχει πρακτικά εργαλεία για να δημιουργήσετε, κατανοήσετε και βελτιώσετε προβλεπτικά μοντέλα. Μάθετε να κατασκευάζετε πίνακες χαρακτηριστικών, εφαρμόζετε γραμμικά μοντέλα, ερμηνεύετε βάρη, ανιχνεύετε επανάληψη και χρησιμοποιείτε PCA για μείωση διαστάσεων. Θα εξασκηθείτε επίσης σε τακτοποίηση, ανάλυση σφαλμάτων και ελέγχους ανάπτυξης.
Πλεονεκτήματα Elevify
Ανάπτυξη δεξιοτήτων
- Δημιουργία πινάκων χαρακτηριστικών: μετατρέψτε πίνακες BI σε καθαρά X και y γρήγορα.
- Μοντελοποίηση με πίνακες: εκφράστε, προσαρμόστε και ερμηνεύστε γραμμικά μοντέλα για KPIs BI.
- Ανίχνευση πολυσυναπλινικότητας: χρησιμοποιήστε XᵀX, VIF και SVD για εύρεση περιττών χαρακτηριστικών BI.
- Εφαρμογή PCA σε BI: μειώστε διαστάσεις, σταθεροποιήστε μοντέλα και επιταχύνετε εκπαίδευση.
- Παρακολούθηση μοντέλων σε παραγωγή: εντοπίστε απόκλιση, επανεκπαιδεύστε και εξηγήστε αποτελέσματα.
Προτεινόμενη σύνοψη
Πριν ξεκινήσετε, μπορείτε να αλλάξετε τα κεφάλαια και το φόρτο εργασίας. Επιλέξτε με ποιο κεφάλαιο θα ξεκινήσετε. Προσθέστε ή αφαιρέστε κεφάλαια. Αυξήστε ή μειώστε το φόρτο εργασίας του μαθήματος.Τι λένε οι μαθητές μας
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι το Elevify; Πώς λειτουργεί;
Τα μαθήματα παρέχουν πιστοποιητικά;
Είναι τα μαθήματα δωρεάν;
Ποιος είναι ο φόρτος εργασίας του μαθήματος;
Πώς είναι τα μαθήματα;
Πώς λειτουργούν τα μαθήματα;
Ποια είναι η διάρκεια των μαθημάτων;
Ποιο είναι το κόστος ή η τιμή των μαθημάτων;
Τι είναι το EAD ή διαδικτυακό μάθημα και πώς λειτουργεί;
Μάθημα σε PDF