Μάθημα 1Βάσεις παθοφυσιολογίας σήψης και κλινικά κριτήρια (SIRS, qSOFA, SOFA, Sepsis-3)Εξέταση της βιολογίας της σήψης και της απόκρισης του ξενιστή, συνδέοντας αυτούς τους μηχανισμούς με κλινικά σημεία όπως υπόταση, ταχυκαρδία και δυσλειτουργία οργάνων. Σύγκριση κριτηρίων SIRS, qSOFA, SOFA και Sepsis-3 και χρήση τους στην ταξινόμηση στα ΤΕΠ.
Απόκριση ξενιστή στη λοίμωξη και δυσλειτουργία οργάνωνΑιμοδυναμικές αλλαγές και αποτυχία μικροκυκλοφορίαςSIRS, qSOFA, SOFA: συστατικά και όριαΟρισμός Sepsis-3 και κριτήρια σηπτικού σοκΠεριορισμοί κλινικών σκορ στα ΤΕΠΜάθημα 2Ασφάλεια, τρόποι αποτυχίας και μείωση: ψευδώς θετικά/αρνητικά, drift μοντέλου, προβλήματα ποιότητας δεδομένων, ανταγωνιστικές εισόδουςΠροσδιορισμός κινδύνων ασφάλειας όπως ψευδώς θετικά, ψευδώς αρνητικά, drift μοντέλου και κακή ποιότητα δεδομένων. Εξερεύνηση ανταγωνιστικών ή απροσδόκητων εισόδων, αξιόπιστη παρακολούθηση, φράγματα ασφαλείας, ανθρώπινη εποπτεία και διαδικασίες για ασφαλείς ενημερώσεις μοντέλων.
Ψευδώς θετικά, ψευδώς αρνητικά και τρόποι βλάβηςΕλέγχοι ποιότητας δεδομένων και ανίχνευση ανωμαλιώνDrift μοντέλου, επαναβαθμονόμηση και επανεκπαίδευσηΔιαχείριση ανταγωνιστικών ή απροσδόκητων εισόδωνΑνθρώπινη εποπτεία, παρακάμψεις και διακυβέρνησηΜάθημα 3Μέτρα αξιολόγησης και στρατηγικές επικύρωσης για πρόβλεψη σήψης: AUROC, AUPRC, βαθμονόμηση, προγνωστικός χρόνος, ανάλυση καμπύλης αποφάσεωνΟρισμός βασικών μετρήσεων απόδοσης για πρόβλεψη σήψης, συμπεριλαμβανομένων AUROC, AUPRC, βαθμονόμησης και προγνωστικού χρόνου. Εξήγηση εσωτερικής και εξωτερικής επικύρωσης, χρονικής επικύρωσης και ανάλυσης καμπύλης αποφάσεων για εκτίμηση κλινικής χρησιμότητας.
AUROC, AUPRC και ανισορροπία κατηγοριώνΚαμπύλες βαθμονόμησης και διαστρωμάτωση κινδύνουΠρογνωστικός χρόνος και απόδοση ορίζοντα χρόνουΕσωτερική, εξωτερική και χρονική επικύρωσηΑνάλυση καμπύλης αποφάσεων και καθαρό όφελοςΜάθημα 4Μηχανική χαρακτηριστικών και χρονική μοντελοποίηση: προεπεξεργασία χρονοσειρών, ολισθηρά παράθυρα, εξαγωγή τάσεωνΕξήγηση του τρόπου καθαρισμού και ευθυγράμμισης δεδομένων χρονοσειρών ΤΕΠ για μοντελοποίηση. Καλύπτει επαναληψιμοποίηση, διαχείριση μη τακτικών διαστημάτων, ολισθηρά παράθυρα, χαρακτηριστικά τάσεων και μεταβλητότητας, και κωδικοποίηση παρεμβάσεων και κλινικού πλαισίου με την πάροδο του χρόνου.
Ευθυγράμμιση χρόνου, επαναληψιμοποίηση και παρεμβολήΟλισθηρά παράθυρα και ορίζοντες πρόβλεψηςΧαρακτηριστικά τάσεων, μεταβλητότητας και παραγώγωνΚωδικοποίηση παρεμβάσεων και κλιμάκωσης φροντίδαςΔιαχείριση μη τακτικών και αραιών χρονοσειρώνΜάθημα 5Μοντέλα μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη οξέος κινδύνου: λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα ενισχυμένων κλίσεων, RNNs, χρονικά συγκεντρωτικά δίκτυα, transformer-βάση χρονοσειρώνΣύγκριση προσεγγίσεων μοντελοποίησης για πρόβλεψη οξέος κινδύνου σήψης, από λογιστική παλινδρόμηση σε δέντρα ενισχυμένων κλίσεων και βαθιά μοντέλα ακολουθιών. Επικεντρώνεται σε πλεονεκτήματα, περιορισμούς, ερμηνευσιμότητα και καταλληλότητα για χρονικούς περιορισμούς ΤΕΠ.
Λογιστική παλινδρόμηση και επιλογές τακτοποίησηςΔέντρα ενισχυμένων κλίσεων και σημασία χαρακτηριστικώνΕπανακυκλικά νευρωνικά δίκτυα για ακολουθίεςΧρονικά συγκεντρωτικά δίκτυα για χρονοσειρέςTransformers για κλινικά δεδομένα χρονοσειρώνΜάθημα 6Τρόποι δεδομένων για πραγματικού χρόνου ανίχνευση σήψης: ζωτικά σημεία, εργαστηριακές εξετάσεις, σημειώσεις νοσηλευτών, φαρμακευτική αγωγή, κυματομορφέςΠεριγραφή βασικών ροών δεδομένων πραγματικού χρόνου στα ΤΕΠ, συμπεριλαμβανομένων ζωτικών σημείων, εργαστηριακών εξετάσεων, φαρμάκων, νοσηλευτικής τεκμηρίωσης και φυσιολογικών κυματομορφών. Συζήτηση ρυθμών δειγματοληψίας, αξιοπιστίας και τρόπου που κάθε τρόπος σηματοδοτεί εξελισσόμενη σήψη.
Ζωτικά σημεία και ροές συνεχούς παρακολούθησηςΕργαστηριακά πάνελ, καλλιέργειες και χρόνοι επεξεργασίαςΠαραγγελίες φαρμάκων, υγρά και αγγειοσυσταλτικάΣημειώσεις νοσηλευτών, κείμενο ταξινόμησης και φύλλα ροήςΚυματομορφές από συσκευές παρακολούθησης και πλευρικού κρεβατιούΜάθημα 7Ενσωμάτωση με ροές εργασιών ΤΕΠ και συστήματα EHR: ροές συμβάντων, FHIR, HL7, εφαρμογές SMART on FHIR, CDS HooksΠεριγραφή του τρόπου ενσωμάτωσης μοντέλων ΤΝ σήψης σε ροές εργασιών ΤΕΠ και EHR. Εξέταση ροών συμβάντων, HL7, πόρων FHIR, εφαρμογών SMART on FHIR και CDS Hooks, τονίζοντας χρηστικότητα, αξιοπιστία και ελάχιστη διατάραξη της κλινικής πρακτικής.
Αρχιτεκτονικές βασισμένες σε συμβάντα και ροές δεδομένωνΠόροι HL7 και FHIR για σήματα σήψηςΕφαρμογές SMART on FHIR για υποστήριξη αποφάσεων πλευρικού κρεβατιούCDS Hooks για συστάσεις ευαισθητοποιημένες στο πλαίσιοΧαρτογράφηση ροής εργασιών και δοκιμές χρηστικότηταςΜάθημα 8Σχεδιασμός κλινικών ειδοποιήσεων και ανθρώπινοι παράγοντες: όρια, μείωση κούρασης συναγερμών, κλιμακούμενες ροές εργασιών, ποιοι λαμβάνουν ειδοποιήσειςΚαλύπτει αρχές σχεδιασμού ειδοποιήσεων για κλινικούς στα ΤΕΠ, συμπεριλαμβανομένης επιλογής ορίων, βαθμωτών ειδοποιήσεων και δρομολόγησης σε κατάλληλους ρόλους. Αντιμετωπίζει κούραση συναγερμών, χρονισμό ειδοποιήσεων, μονοπάτια κλιμάκωσης και παρουσίαση εξηγήσεων και πλαισίου.
Επιλογή ορίων και βαθμών ειδοποιήσεωνΚούραση συναγερμών και στρατηγικές καταστολήςΠοιοι λαμβάνουν ειδοποιήσεις και σε ποιους δίαυλουςΡοές εργασίας κλιμάκωσης και υποστήριξη παράδοσηςΕξήγηση ειδοποιήσεων και παροχή πλαισίουΜάθημα 9Κανονιστικές και αποδειξτικές απαιτήσεις για διαγνωστική ΤΝ: σκέψεις FDA/CMS, σχεδιασμός μελέτης κλινικής επικύρωσης, προοπτικές πιλοτικές δοκιμές, πρότυπα αναφοράς (TRIPOD, CONSORT-AI)Παρουσιάζει κανονιστικές και αποδειξτικές προσδοκίες για διαγνωστική ΤΝ στη σήψη, συμπεριλαμβανομένων μονοπατιών FDA, σκέψεων CMS και κλινικής επικύρωσης. Εξέταση προοπτικών πιλοτικών δοκιμών και προτύπων αναφοράς όπως TRIPOD και CONSORT-AI.
Μονοπάτια FDA για εργαλεία υποστήριξης διάγνωσηςCMS, αποζημίωση και προγράμματα ποιότηταςΣχεδιασμός ισχυρών μελετών κλινικής επικύρωσηςΠροοπτικές πιλοτικές δοκιμές και σταδιακές αναπτύξειςΟδηγίες αναφοράς TRIPOD και CONSORT-AIΜάθημα 10Συχνότητα ανάπτυξης και σκέψεις καθυστέρησης: streaming σχεδόν πραγματικού χρόνου vs batch scoring, διαχείριση ελλειπόντων και καθυστερημένων δεδομένωνΣυζητά αρχιτεκτονικές ανάπτυξης για μοντέλα σήψης, συγκρίνοντας streaming σχεδόν πραγματικού χρόνου με batch scoring. Αντιμετωπίζει προϋπολογισμούς καθυστέρησης, διαχείριση ελλειπόντων ή καθυστερημένων δεδομένων, συμπλήρωση και παρακολούθηση υγείας αγωγού δεδομένων στα ΤΕΠ.
Streaming σχεδόν πραγματικού χρόνου vs batch scoringΠροϋπολογισμοί καθυστέρησης και ορισμοί SLAΕκτίμηση για ελλείποντα και καθυστερημένα δεδομένα εισόδουΣυμπλήρωση, επανάληψη και καθυστερημένα δεδομέναΠαρακολούθηση αγωγών και ανθεκτικότητα συστήματος