Μάθημα 1Νομισματικές μεταβλητές και σήματα βάσει αξίας: αξία παραγγελίας, μέση αξία παραγγελίας, lifetime value, κουβάδες περιθωρίουΑυτό το τμήμα εξηγεί νομισματικές μεταβλητές και σήματα βάσει αξίας. Θα μάθετε πώς να υπολογίζετε αξία παραγγελίας, μέση αξία παραγγελίας, κουβάδες περιθωρίου και τμήματα βάσει εσόδων για καθοδήγηση στρατηγικών πλειστηριασμού και πελατών.
Ακαθάριστη αξία παραγγελίας και καθαρά έσοδαΜέση αξία παραγγελίας και μετρήσιμα καλαθιούΕπιλογές μοντέλων customer lifetime valueΚουβάδες περιθωρίου και επίπεδα κερδοφορίαςΠλειστηριασμός βάσει αξίας και στόχοι ROASΜάθημα 2Σήματα συμπεριφοράς πρώτου και τρίτου μέρους: προβολές προϊόντων, επισκέψεις κατηγορίας, γεγονότα καλαθιού, ερωτήματα αναζήτησης, χρόνος σε σελίδαΑυτό το τμήμα περιγράφει λεπτομερώς σήματα συμπεριφοράς πρώτου και τρίτου μέρους. Θα μάθετε πώς να παρακολουθείτε προβολές προϊόντων, γεγονότα καλαθιού, αναζητήσεις και χρόνο σε σελίδα, και πώς να τα εμπλουτίζετε με δεδομένα πρόθεσης και περιβάλλοντος τρίτου μέρους.
Σχεδιασμός γεγονότων προβολής προϊόντων και κατηγορίαςΠροσθήκες, αφαίρεσεις καλαθιού και βήματα ταμείουΕρωτήματα αναζήτησης στο site και φίλτρα που χρησιμοποιήθηκανΧρόνος σε σελίδα, βάθος κύλισης και εμπλοκήΣήματα πρόθεσης και περιβάλλοντος τρίτου μέρουςΜάθημα 3Χρονικές και μεταβλητές πρόσφατης χρήσης: τελευταία επίσκεψη, τελευταία αγορά, ημέρες από τελευταίο άνοιγμα/κλικ, πρόσφατη συνεδρίαΑυτό το τμήμα εξηγεί χρονικές και μεταβλητές πρόσφατης χρήσης που συλλαμβάνουν πόσο πρόσφατα αλληλεπίδρασαν οι χρήστες. Θα μάθετε να υπολογίζετε τελευταία επίσκεψη, τελευταία αγορά και ημέρες από ενέργειες, και πώς να χρησιμοποιείτε πρόσφατη χρήση για τμηματοποίηση και προβλεπτικά μοντέλα.
Χρονοσφραγίδες και ομαλοποίηση χρόνου γεγονότοςΥπολογισμοί τελευταίας επίσκεψης και συνεδρίαςΜετρήσιμα πρόσφατης αγοράς και παραγγελίαςΗμέρες από τελευταίο άνοιγμα, κλικ ή σύνδεσηΤμηματοποίηση βάσει πρόσφατης χρήσης και χρήση RFMΜάθημα 4Τεχνικές και περιβάλλοντος μεταβλητές: τύπος συσκευής, ΛΣ, πρόγραμμα περιήγησης, μέγεθος οθόνης, τύπος σύνδεσης, geo (πόλη/περιοχή), τοπική ώραΑυτό το τμήμα περιγράφει λεπτομερώς τεχνικές και περιβάλλοντος μεταβλητές που περιγράφουν το περιβάλλον του χρήστη. Θα μάθετε πώς συσκευή, ΛΣ, πρόγραμμα περιήγησης, σύνδεση, τοποθεσία και τοπική ώρα επηρεάζουν την ποιότητα παρακολούθησης, απόδοση και βελτιστοποίηση καμπάνιας.
Ταξινομήσεις τύπου συσκευής και μορφήςΑνίχνευση λειτουργικού συστήματος και έκδοσηςΠρόγραμμα περιήγησης, user agent και υποστήριξη χαρακτηριστικώνΜέγεθος οθόνης, ανάλυση και ομάδες viewportΤύπος σύνδεσης, geo βάσει IP και τοπική ώραΜάθημα 5Δεδομένα email και αυτοματισμού μάρκετινγκ: ποσοστό ανοίγματος, click-through, ιστορικό αποστολής, τμήματα εμπλοκής, γεγονότα απενγγραφήςΑυτό το τμήμα εξετάζει δεδομένα email και αυτοματισμού μάρκετινγκ. Θα μάθετε πώς αποθηκεύονται ανοίγματα, κλικ, bounces και απενγγραφές, πώς μοντελοποιούνται τα ταξίδια και πώς να χρησιμοποιείτε τμήματα εμπλοκής για targeting και δοκιμές.
Γεγονότα αποστολής, ανοίγματος, κλικ και bounceΔεδομένα απενγγραφής, spam και προτιμήσεωνΠαρακολούθηση κατάστασης ταξιδιού και workflowΤμήματα εμπλοκής και στάδια leadsΔείκτες παραδοσιμότητας και φήμηςΜάθημα 6Δεδομένα πλατφορμών διαφήμισης: διαθέσιμα πεδία σε Google Ads και Meta Ads (λέξεις-κλειδιά, δημιουργικά, τοποθετήσεις, πλειστηριασμός, εντυπώσεις, κλικ, μετατροπές)Αυτό το τμήμα εξερευνά δεδομένα πλατφορμών διαφήμισης από Google Ads, Meta Ads και άλλες. Θα μάθετε για πεδία καμπάνιας, δημιουργικών, πλειστηριασμών, κοινού και μετατροπών, και πώς να τα εξάγετε και να τα συνδυάζετε με δεδομένα πρώτου μέρους.
Πεδία επιπέδου καμπάνιας, ad set και adΔεδομένα λέξεων-κλειδιών, κοινού και τοποθετήσεωνΠαραλλαγές δημιουργικών, μορφές και μεταδεδομέναΠλειστηριασμούς, προϋπολογισμούς και δείκτες pacingΚαταγραφές εντυπώσεων, κλικ και μετατροπώνΜάθημα 7Δεδομένα κοινού και ενδιαφερόντων: συμπερασμένα ενδιαφέροντα, κατηγορίες affinity, custom audiences, lookalikes και σήματα από APIΑυτό το τμήμα εξερευνά δεδομένα κοινού και ενδιαφερόντων από analytics, πλατφόρμες διαφήμισης και API. Θα μάθετε πώς χτίζονται συμπερασμένα ενδιαφέροντα, ομάδες affinity, custom audiences και lookalikes και πώς να τα ενεργοποιείτε σε καμπάνιες.
Συμπερασμένα ενδιαφέροντα από συμπεριφορά στο siteΤαξινομήσεις κατηγοριών affinity και in-marketΔημιουργία και ανανέωση custom audiencesΕίσοδοι και ελέγχους μοντελοποίησης lookalikeΣήματα πρόθεσης και περιβάλλοντος από APIΜάθημα 8Μεταβλητές ιδιωτικότητας και αναγνωριστικών: user IDs, cookie IDs, hashed emails, mobile ad IDs, σημαίες συναίνεσηςΑυτό το τμήμα καλύπτει μεταβλητές ιδιωτικότητας και αναγνωριστικών που συνδέουν γεγονότα με άτομα. Θα μάθετε για user IDs, cookies, hashed emails, mobile ad IDs και σημαίες συναίνεσης, και πώς να σχεδιάζετε συμβατές στρατηγικές ταυτότητας.
User IDs πρώτου μέρους και αναγνωριστικά σύνδεσηςCookie IDs και όρια αποθήκευσης προγράμματος περιήγησηςHashed emails και επίλυση ταυτότηταςMobile ad IDs και σήματα παρακολούθησης εφαρμογώνΣημαίες συναίνεσης, TCF strings και πολιτικέςΜάθημα 9Σκοράρισμα εμπλοκής και δείκτες συνταγμάτων: σκορ εμπλοκής email, σκορ εμπλοκής site, κίνδυνος churn, κουβάδες συχνότηταςΑυτό το τμήμα καλύπτει σκορ εμπλοκής και δείκτες συνταγμάτων που συνοψίζουν τη συμπεριφορά χρήστη. Θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε μοντέλα σκορ, να ορίζετε κουβάδες συχνότητας, να παρακολουθείτε κίνδυνο churn και να χτίζετε συντάγματα για ανάλυση κύκλου ζωής και διακράτησης.
Σχεδιασμός μοντέλων σκορ εμπλοκής emailΣκορ εμπλοκής site από web συμπεριφοράΚουβάδες συχνότητας και επίπεδα έντασηςΣημαίες κινδύνου churn και σκορ προδιάθεσηςΟρισμοί συνταγμάτων και παράθυρα παρακολούθησηςΜάθημα 10CRM και συστήματα συναλλαγών: προφίλ χρηστών, ιστορικό αγορών, lifetime value, συχνότητα παραγγελιών, επιστροφέςΑυτό το τμήμα περιγράφει λεπτομερώς δεδομένα CRM και συναλλαγών. Θα μάθετε πώς δομούνται προφίλ, παραγγελίες, επιστροφές και lifetime value, και πώς να συνδέετε αυτά τα αρχεία με πλατφόρμες μάρκετινγκ για targeting και μέτρηση.
Κύρια αρχεία πελατών και κλειδιάΔομές παραγγελίας, γραμμής στοιχείου και τιμολογίουΔεδομένα επιστροφών, ακυρώσεων και επιστροφών χρημάτωνΥπολογισμοί lifetime value και tenureΣυγχρονισμός δεδομένων CRM σε εργαλεία μάρκετινγκΜάθημα 11Δεδομένα web analytics: μεταβλητές Google Analytics/GTM (pageviews, events, sessions, πηγή τροχαίας, συσκευή, ροές συμπεριφοράς)Αυτό το τμήμα εστιάζει σε δεδομένα web analytics, ειδικά Google Analytics και GTM. Θα μάθετε βασικά μετρήσιμα, δομές γεγονότων, πεδία πηγής τροχαίας και πώς να σχεδιάζετε σχέδια παρακολούθησης που υποστηρίζουν μάρκετινγκ και απόδοση.
Βασικά μετρήσιμα pageview, συνεδρίας και χρήστηΣχεδιασμός γεγονότων, παραμέτρων και ονοματολογίαςΠεδία πηγής τροχαίας και καμπάνιας UTMΟπτικοποιήσεις ροών συμπεριφοράς, χορίων και διαδρομώνΠροσαρμοσμένες διαστάσεις και enhanced ecommerce