পাঠ 1মূল্যভিত্তিক সিগন্যাল: অর্ডার মূল্য, গড় অর্ডার মূল্য, লাইফটাইম মূল্য, মার্জিন বাকেটএই বিভাগে মূল্যভিত্তিক ভেরিয়েবল এবং সিগন্যাল ব্যাখ্যা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন কীভাবে অর্ডার মূল্য, গড় অর্ডার মূল্য, মার্জিন বাকেট এবং আয়-ভিত্তিক সেগমেন্ট গণনা করতে হয় বিডিং এবং গ্রাহক কৌশল নির্দেশ করার জন্য।
মোট অর্ডার মূল্য এবং নেট আয়গড় অর্ডার মূল্য এবং বাস্কেট মেট্রিক্সগ্রাহক লাইফটাইম মূল্য মডেল পছন্দমার্জিন বাকেট এবং লাভজনকতা স্তরমূল্যভিত্তিক বিডিং এবং ROAS লক্ষ্যপাঠ 2প্রথম এবং তৃতীয় পক্ষের আচরণগত সিগন্যাল: পণ্য দৃশ্যমান, বিভাগ পরিদর্শন, কার্ট ইভেন্ট, সার্চ কোয়েরি, পেজে সময়এই বিভাগে প্রথম এবং তৃতীয় পক্ষের আচরণগত সিগন্যাল বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন কীভাবে পণ্য দৃশ্যমান, কার্ট ইভেন্ট, সার্চ এবং পেজে সময় ট্র্যাক করতে হয় এবং এগুলোকে তৃতীয় পক্ষের উদ্দেশ্য এবং প্রেক্ষাপট ডেটা দিয়ে সমৃদ্ধ করতে হয়।
পণ্য এবং বিভাগ দৃশ্যমান ইভেন্ট ডিজাইনকার্ট যোগ, অপসারণ এবং চেকআউট ধাপসাইটে সার্চ কোয়েরি এবং ফিল্টার ব্যবহারপেজে সময়, স্ক্রোল গভীরতা এবং এনগেজমেন্টতৃতীয় পক্ষের উদ্দেশ্য এবং প্রেক্ষাপট সিগন্যালপাঠ 3সময়গত এবং সাম্প্রতিকতা ভেরিয়েবল: শেষ পরিদর্শন, শেষ ক্রয়, শেষ ওপেন/ক্লিক থেকে দিন, সেশন সাম্প্রতিকতাএই বিভাগে সময়গত এবং সাম্প্রতিকতা ভেরিয়েবল ব্যাখ্যা করা হয়েছে যা ব্যবহারকারীদের সাম্প্রতিক মিথস্ক্রিয়া ধরে। আপনি শিখবেন শেষ পরিদর্শন, শেষ ক্রয় এবং ক্রিয়া থেকে দিন গণনা করতে এবং সেগমেন্টেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণী মডেলের জন্য সাম্প্রতিকতা ব্যবহার করতে।
টাইমস্ট্যাম্প এবং ইভেন্ট সময় স্বাভাবিকীকরণশেষ পরিদর্শন এবং শেষ সেশন গণনাশেষ ক্রয় এবং অর্ডার সাম্প্রতিকতা মেট্রিক্সশেষ ওপেন, ক্লিক বা লগইন থেকে দিনসাম্প্রতিকতা-ভিত্তিক সেগমেন্টেশন এবং RFM ব্যবহারপাঠ 4প্রযুক্তিগত এবং প্রেক্ষাপট ভেরিয়েবল: ডিভাইস ধরন, OS, ব্রাউজার, স্ক্রিন সাইজ, সংযোগ ধরন, ভৌগোলিক (শহর/অঞ্চল), স্থানীয় সময়এই বিভাগে ব্যবহারকারীর পরিবেশ বর্ণনা করে এমন প্রযুক্তিগত এবং প্রেক্ষাপট ভেরিয়েবল বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন ডিভাইস, OS, ব্রাউজার, সংযোগ, অবস্থান এবং স্থানীয় সময় কীভাবে ট্র্যাকিং গুণমান, অ্যাট্রিবিউশন এবং ক্যাম্পেইন অপ্টিমাইজেশন প্রভাবিত করে।
ডিভাইস ধরন এবং ফর্ম ফ্যাক্টর ট্যাক্সোনমিঅপারেটিং সিস্টেম এবং সংস্করণ সনাক্তকরণব্রাউজার, ইউজার এজেন্ট এবং ফিচার সমর্থনস্ক্রিন সাইজ, রেজোলিউশন এবং ভিউপোর্ট গ্রুপসংযোগ ধরন, IP-ভিত্তিক ভৌগোলিক এবং স্থানীয় সময়পাঠ 5ইমেইল এবং মার্কেটিং অটোমেশন ডেটা: ওপেন রেট, ক্লিক-থ্রু, পাঠানোর ইতিহাস, এনগেজমেন্ট সেগমেন্ট, আনসাবস্ক্রাইব ইভেন্টএই বিভাগে ইমেইল এবং মার্কেটিং অটোমেশন ডেটা পরীক্ষা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন ওপেন, ক্লিক, বাউন্স এবং আনসাবস্ক্রাইব কীভাবে সংরক্ষিত হয়, যাত্রাগুলো কীভাবে মডেল করা হয় এবং টার্গেটিং এবং পরীক্ষার জন্য এনগেজমেন্ট সেগমেন্ট ব্যবহার করা যায়।
পাঠানো, ওপেন, ক্লিক এবং বাউন্স ইভেন্টআনসাবস্ক্রাইব, স্প্যাম এবং পছন্দের ডেটাযাত্রা এবং ওয়ার্কফ্লো স্টেট ট্র্যাকিংএনগেজমেন্ট সেগমেন্ট এবং লিড স্টেজডেলিভারেবিলিটি এবং রেপুটেশন সূচকপাঠ 6অ্যাড প্ল্যাটফর্ম ডেটা: গুগল অ্যাডস এবং মেটা অ্যাডসে উপলব্ধ ফিল্ড (কীওয়ার্ড, ক্রিয়েটিভ, প্লেসমেন্ট, বিড, ইমপ্রেশন, ক্লিক, রূপান্তর)এই বিভাগে গুগল অ্যাডস, মেটা অ্যাডস এবং অন্যান্য থেকে অ্যাড প্ল্যাটফর্ম ডেটা অন্বেষণ করা হয়েছে। আপনি শিখবেন ক্যাম্পেইন, ক্রিয়েটিভ, বিড, দর্শক এবং রূপান্তরের জন্য ফিল্ড সম্পর্কে এবং প্রথম পক্ষের ডেটার সাথে এক্সপোর্ট এবং যোগ করতে কীভাবে।
ক্যাম্পেইন, অ্যাড সেট এবং অ্যাড স্তরের ফিল্ডকীওয়ার্ড, দর্শক এবং প্লেসমেন্ট ডেটাক্রিয়েটিভ ভ্যারিয়েন্ট, ফরম্যাট এবং মেটাডেটাবিড, বাজেট এবং পেসিং সূচকইমপ্রেশন, ক্লিক এবং রূপান্তর লগপাঠ 7দর্শক এবং আগ্রহ ডেটা: অনুমিত আগ্রহ, অ্যাফিনিটি বিভাগ, কাস্টম দর্শক, লুকালাইক এবং API-উদ্ভূত সিগন্যালএই বিভাগে অ্যানালিটিক্স, অ্যাড প্ল্যাটফর্ম এবং API থেকে দর্শক এবং আগ্রহ ডেটা অন্বেষণ করা হয়েছে। আপনি শিখবেন অনুমিত আগ্রহ, অ্যাফিনিটি গ্রুপ, কাস্টম দর্শক এবং লুকালাইক কীভাবে তৈরি হয় এবং ক্যাম্পেইনে এগুলো সক্রিয় করতে কীভাবে।
সাইটে আচরণ থেকে অনুমিত আগ্রহঅ্যাফিনিটি এবং ইন-মার্কেট বিভাগ ট্যাক্সোনমিকাস্টম দর্শক তৈরি এবং রিফ্রেশলুকালাইক মডেলিং ইনপুট এবং নিয়ন্ত্রণAPI-উদ্ভূত উদ্দেশ্য এবং প্রেক্ষাপট সিগন্যালপাঠ 8গোপনীয়তা এবং পরিচয়ক ভেরিয়েবল: ইউজার ID, কুকি ID, হ্যাশ করা ইমেইল, মোবাইল অ্যাড ID, সম্মতি ফ্ল্যাগএই বিভাগে ইভেন্টগুলোকে মানুষের সাথে যুক্ত করে এমন গোপনীয়তা এবং পরিচয়ক ভেরিয়েবল আলোচনা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন ইউজার ID, কুকি, হ্যাশ করা ইমেইল, মোবাইল অ্যাড ID এবং সম্মতি ফ্ল্যাগ সম্পর্কে এবং সম্মতিপূর্ণ পরিচয় কৌশল ডিজাইন করতে কীভাবে।
প্রথম পক্ষের ইউজার ID এবং লগইন পরিচয়ককুকি ID এবং ব্রাউজার স্টোরেজ সীমাহ্যাশ করা ইমেইল এবং পরিচয় সমাধানমোবাইল অ্যাড ID এবং অ্যাপ ট্র্যাকিং সিগন্যালসম্মতি ফ্ল্যাগ, TCF স্ট্রিং এবং নীতিপাঠ 9এনগেজমেন্ট স্কোরিং এবং কোহর্ট সূচক: ইমেইল এনগেজমেন্ট স্কোর, সাইট এনগেজমেন্ট স্কোর, চার্ন ঝুঁকি, ফ্রিকোয়েন্সি বাকেটএই বিভাগে ব্যবহারকারী আচরণ সারাংশ করে এমন এনগেজমেন্ট স্কোর এবং কোহর্ট সূচক আলোচনা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন স্কোরিং মডেল ডিজাইন, ফ্রিকোয়েন্সি বাকেট নির্ধারণ, চার্ন ঝুঁকি ট্র্যাক এবং লাইফসাইকেল এবং ধরে রাখার বিশ্লেষণের জন্য কোহর্ট তৈরি করতে কীভাবে।
ইমেইল এনগেজমেন্ট স্কোরিং মডেল ডিজাইনওয়েব আচরণ থেকে সাইট এনগেজমেন্ট স্কোরফ্রিকোয়েন্সি বাকেট এবং তীব্রতা স্তরচার্ন ঝুঁকি ফ্ল্যাগ এবং প্রবণতা স্কোরকোহর্ট সংজ্ঞা এবং ট্র্যাকিং উইন্ডোপাঠ 10CRM এবং লেনদেন সিস্টেম: ইউজার প্রোফাইল, ক্রয় ইতিহাস, লাইফটাইম মূল্য, অর্ডার ফ্রিকোয়েন্সি, রিটার্নএই বিভাগে CRM এবং লেনদেন সিস্টেম ডেটা বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে। আপনি শিখবেন প্রোফাইল, অর্ডার, রিটার্ন এবং লাইফটাইম মূল্য কীভাবে গঠিত এবং এই রেকর্ডগুলোকে মার্কেটিং প্ল্যাটফর্মের সাথে যুক্ত করে টার্গেটিং এবং পরিমাপের জন্য কীভাবে।
গ্রাহক মাস্টার রেকর্ড এবং কীঅর্ডার, লাইন আইটেম এবং ইনভয়েস স্ট্রাকচাররিটার্ন, বাতিল এবং রিফান্ড ডেটালাইফটাইম মূল্য এবং টেনিওর গণনাCRM ডেটা মার্কেটিং টুলে সিঙ্কপাঠ 11ওয়েব অ্যানালিটিক্স ডেটা: গুগল অ্যানালিটিক্স/GTM ভেরিয়েবল (পেজভিউ, ইভেন্ট, সেশন, ট্রাফিক উৎস, ডিভাইস, আচরণ ফ্লো)এই বিভাগে বিশেষ করে গুগল অ্যানালিটিক্স এবং GTM-এর ওয়েব অ্যানালিটিক্স ডেটায় ফোকাস করা হয়েছে। আপনি শিখবেন মূল মেট্রিক্স, ইভেন্ট স্ট্রাকচার, ট্রাফিক উৎস ফিল্ড এবং মার্কেটিং এবং অ্যাট্রিবিউশন সমর্থন করে এমন ট্র্যাকিং পরিকল্পনা ডিজাইন করতে কীভাবে।
মূল পেজভিউ, সেশন এবং ইউজার মেট্রিক্সইভেন্ট ডিজাইন, প্যারামিটার এবং নামকরণট্রাফিক উৎস এবং ক্যাম্পেইন UTM ফিল্ডআচরণ ফ্লো, ফানেল এবং পাথিং ডেটাকাস্টম ডাইমেনশন এবং উন্নত ই-কমার্স