পাঠ 1এআই সিস্টেমের জন্য ডিপিআইএ: মডেল ইনপুট, আউটপুট, ঝুঁকি স্কোরিং, ত্রুটি হার এবং ঝুঁকি হ্রাস কৌশল স্কোপিংএই বিভাগটি এআই এইচআর টুলের জন্য ডিপিআইএ-র মধ্য দিয়ে যায়, স্কোপ সংজ্ঞায়িতকরণ, ইনপুট এবং আউটপুট ম্যাপিং, ঝুঁকি স্কোরিং, ত্রুটি হার এবং বায়াস মূল্যায়ন এবং জিডিপিআর এবং শ্রম আইন প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ঝুঁকি হ্রাস এবং পর্যবেক্ষণ পরিকল্পনা ডিজাইন কভার করে।
Scoping AI use cases and data flowsIdentifying data subjects and impactsRisk scoring and prioritization methodsEvaluating error rates and false matchesMitigation, residual risk and sign-offপাঠ 2ডকুমেন্টেশন এবং গভর্নেন্স: মডেল ঝুঁকি রেজিস্টার, অ্যালগরিদমিক প্রভাব বিবৃতি, পরিবর্তন লগ এবং প্রশিক্ষণ রেকর্ডএই বিভাগটি মডেল ঝুঁকি রেজিস্টার, প্রভাব বিবৃতি, পরিবর্তন লগ এবং প্রশিক্ষণ রেকর্ডের মধ্য দিয়ে এআই এইচআর টুল ডকুমেন্ট করার উপায় ব্যাখ্যা করে, ট্রেসাবিলিটি, অ্যাকাউন্টাবিলিটি এবং রেগুলেটর, আদালত এবং কর্মচারী প্রতিনিধিদের জন্য প্রতিরক্ষামূলক প্রমাণ সক্ষম করে।
Designing an AI model risk registerAlgorithmic impact statement structureMaintaining model and data change logsTracking training data and model versionsEvidence packs for audits and litigationপাঠ 3এআই-এ জিডিপিআর-এর প্রযোজ্যতা: প্রসেসিংয়ের বৈধ ভিত্তি, বিশেষ বিভাগ এবং অটোমেটেড সিদ্ধান্ত-নেওয়ার প্রভাব (আর্ট. ২২)এই বিভাগটি এইচআর-এ এআই-এ জিডিপিআর প্রযোজ্যতা স্পষ্ট করে, বৈধ ভিত্তি, বিশেষ বিভাগ ডেটা হ্যান্ডলিং, প্রোফাইলিং এবং আর্টিকেল ২২-এর অধীনে অটোমেটেড সিদ্ধান্ত সহ, এবং রেগুলেটরি স্ক্রুটিনি সহ্য করার মতো গভর্নেন্স, রেকর্ড এবং সুরক্ষা ডিজাইনের উপায়।
Choosing lawful bases for HR AI usesHandling special category and union dataProfiling and automated decision criteriaMeaningful human involvement safeguardsRopa and documentation for AI systemsপাঠ 4আবেদন স্ক্রিনিং এবং কর্মচারী মনিটরিংয়ে এআই ব্যবহারের আইনি এবং নৈতিক ঝুঁকিএই বিভাগটি নিয়োগ এবং মনিটরিংয়ে এআই-এর আইনি এবং নৈতিক ঝুঁকি বিশ্লেষণ করে, বৈষম্য, চিলিং ইফেক্ট, অতিরিক্ত নজরদারি এবং অনুমিত ডেটার অপব্যবহার সহ, এবং এইচআর এআই ডেপ্লয়মেন্টে সুরক্ষা, তত্ত্বাবধান এবং সমানুপাতিকতা এম্বেড করার উপায় দেখায়।
Discrimination and equal treatment risksSurveillance, trust and chilling effectsOver-collection and function creep in HRUse of inferred and behavioral dataEthics review and escalation channelsপাঠ 5বায়াস, ন্যায্যতা এবং অ-বৈষম্য চেক: ডেটাসেট উৎস, প্রতিনিধিত্বমূলকতা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং তৃতীয় পক্ষের অডিটএই বিভাগটি এআই এইচআর টুলের জন্য বায়াস এবং ন্যায্যতা নিয়ন্ত্রণ কভার করে, ডেটাসেট উৎস, প্রতিনিধিত্বমূলকতা চেক, ব্যাখ্যাযোগ্যতা কৌশল, ন্যায্যতা মেট্রিক্স এবং স্বাধীন অডিট সহ, অবশিষ্ট ঝুঁকির রেমেডিয়েশন এবং যোগাযোগের নির্দেশনা সহ।
Tracing dataset sources and licensesAssessing representativeness and coverageFairness metrics and threshold settingExplainability tools for HR decisionsThird-party audits and remediation plansপাঠ 6প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা: ডেটা হ্রাসকরণ, অ্যানোনিমাইজেশন/ছদ্মনামীকরণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং নিরাপদ মডেল ডেপ্লয়মেন্টএই বিভাগটি এআই-এর জন্য প্রযুক্তিগত সুরক্ষা বিস্তারিত করে, ডেটা হ্রাসকরণ, অ্যানোনিমাইজেশন এবং ছদ্মনামীকরণ, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং নিরাপদ ডেপ্লয়মেন্ট প্যাটার্ন সহ, মডেল এবং এইচআর ডেটার লাইফসাইকেল জুড়ে গোপনীয়তা, অখণ্ডতা এবং স্থিতিস্থাপকতা নিশ্চিত করে।
Data minimization for HR training datasetsAnonymization and pseudonymization patternsRole-based and attribute-based access controlSecure model hosting and API hardeningKey management and logging for AI systemsপাঠ 7কর্মচারী অধিকার এবং স্বচ্ছতা: নোটিশ, অটোমেটেড সিদ্ধান্তের অর্থপূর্ণ ব্যাখ্যা, মানুষের পর্যালোচনা এবং অপ্ট-আউট অপশনএই বিভাগটি এআই-চালিত এইচআর-এ কর্মচারী তথ্য অধিকার ব্যাখ্যা করে, লেয়ার্ড নোটিশ, লজিকের অর্থপূর্ণ ব্যাখ্যা, মানুষের পর্যালোচনা অপশন, সিদ্ধান্ত চ্যালেঞ্জ এবং জিডিপিআর এবং শ্রম আইনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যবহারিক অপ্ট-আউট বা বিকল্প প্রক্রিয়া সহ।
Designing clear AI use notices for staffExplaining model logic in plain languageSetting up human review and escalationHandling objections and contestationsDocumenting responses to rights requestsপাঠ 8জার্মানিতে ওয়ার্কস কাউন্সিল এবং যৌথ নির্ধারণ প্রয়োজনীয়তা: অংশগ্রহণ, তথ্য অধিকার এবং পরামর্শ বাধ্যবাধকতাএই বিভাগটি এআই এইচআর টুলের জন্য জার্মান ওয়ার্কস কাউন্সিল যৌথ নির্ধারণের উপর ফোকাস করে, অংশগ্রহণ ট্রিগার, তথ্য অধিকার, পরামর্শ কর্তব্য, সাধারণ বেট্রিবসভেরআইনবারআইনবারআইনবারআইন ধারা এবং কর্মচারী প্রতিনিধিদের সাথে প্রথম দিকের, বিশ্বাস-ভিত্তিক সম্পৃক্ততার কৌশল কভার করে।
When AI tools trigger co-determinationInformation and inspection rights of councilsStructuring consultation and negotiationsKey clauses in AI BetriebsvereinbarungenCooperation strategies and documentationপাঠ 9পরীক্ষা এবং যাচাই প্রক্রিয়া: প্রি-ডেপ্লয়মেন্ট পরীক্ষা, পারফরম্যান্স মেট্রিক্স, পর্যবেক্ষণ এবং পর্যায়ক্রমিক পুনর্মূল্যায়নএই বিভাগটি এআই এইচআর সিস্টেমের জন্য পরীক্ষা এবং যাচাই অনুশীলন নির্ধারণ করে, প্রি-ডেপ্লয়মেন্ট চেক, পারফরম্যান্স এবং ন্যায্যতা মেট্রিক্স, প্রোডাকশনে পর্যবেক্ষণ, পর্যায়ক্রমিক পুনর্মূল্যায়ন, রোলব্যাক পরিকল্পনা এবং রেগুলেটর এবং ওয়ার্কস কাউন্সিলের জন্য ফলাফল ডকুমেন্টেশন সহ।
Pre-deployment functional test plansPerformance, error and fairness metricsShadow mode and A/B testing in HROngoing monitoring and alert thresholdsPeriodic reviews and rollback criteriaপাঠ 10চুক্তিগত এবং ভেন্ডর পরিচালনা: প্রসেসর বনাম কন্ট্রোলার ভূমিকা, প্রয়োজনীয় চুক্তি ধারা, এসএলএ, মডেল পরিবর্তন পরিচালনা এবং মডেল উৎস অনুরোধএই বিভাগটি এআই এইচআর টুলের জন্য চুক্তি এবং ভেন্ডর তত্ত্বাবধান সম্বোধন করে, কন্ট্রোলার এবং প্রসেসর ভূমিকা সংজ্ঞায়িতকরণ, বাধ্যতামূলক জিডিপিআর ধারা, এসএলএ, নিরাপত্তা এবং অডিট অধিকার, মডেল পরিবর্তন বিজ্ঞপ্তি এবং সাপ্লায়ারদের উৎস এবং ডকুমেন্টেশন বাধ্যবাধকতা সহ।
Allocating controller and processor rolesGDPR Article 28 and DPA essentialsSecurity, uptime and support SLAsModel updates, drift and change controlProvenance, audit and termination rights