পাঠ 1মুদ্রাগত ভেরিয়েবল এবং মূল্য-ভিত্তিক সিগন্যাল: অর্ডার মূল্য, গড় অর্ডার মূল্য, লাইফটাইম মূল্য, মার্জিন বাকেটএই বিভাগটি মুদ্রাগত ভেরিয়েবল এবং মূল্য-ভিত্তিক সিগন্যাল ব্যাখ্যা করে। আপনি শিখবেন অর্ডার মূল্য, গড় অর্ডার মূল্য, মার্জিন বাকেট এবং আয়-ভিত্তিক সেগমেন্ট কীভাবে গণনা করতে হয় বিডিং এবং গ্রাহক কৌশল নির্দেশের জন্য।
Gross order value and net revenueAverage order value and basket metricsCustomer lifetime value model choicesMargin buckets and profitability tiersValue-based bidding and ROAS targetsপাঠ 2ফার্স্ট- এবং থার্ড-পার্টি বিহেভিয়ারাল সিগন্যাল: পণ্য ভিউ, ক্যাটাগরি ভিজিট, কার্ট ইভেন্ট, সার্চ কোয়েরি, পেজে সময়এই বিভাগটি ফার্স্ট- এবং থার্ড-পার্টি বিহেভিয়ারাল সিগন্যাল বিস্তারিত করে। আপনি শিখবেন পণ্য ভিউ, কার্ট ইভেন্ট, সার্চ, এবং পেজে সময় ট্র্যাক করতে হয়, এবং থার্ড-পার্টি উদ্দেশ্য এবং কনটেক্সচুয়াল ডেটা দিয়ে সমৃদ্ধ করতে হয়।
Product and category view event designCart additions, removals and checkout stepsOn-site search queries and filters usedTime on page, scroll depth and engagementThird-party intent and contextual signalsপাঠ 3টেম্পোরাল এবং রিসেন্সি ভেরিয়েবল: শেষ ভিজিট, শেষ ক্রয়, শেষ ওপেন/ক্লিক থেকে দিন, সেশন রিসেন্সিএই বিভাগটি টেম্পোরাল এবং রিসেন্সি ভেরিয়েবল ব্যাখ্যা করে যা ব্যবহারকারীদের সাম্প্রতিক মিথস্ক্রিয়া ধরে। আপনি শিখবেন শেষ ভিজিট, শেষ ক্রয় এবং অ্যাকশনের দিন গণনা করতে হয়, এবং সেগমেন্টেশন এবং প্রেডিক্টিভ মডেলের জন্য রিসেন্সি ব্যবহার করতে হয়।
Timestamps and event time normalizationLast visit and last session calculationsLast purchase and order recency metricsDays since last open, click or loginRecency-based segmentation and RFM useপাঠ 4টেকনিক্যাল এবং কনটেক্সচুয়াল ভেরিয়েবল: ডিভাইস ধরন, OS, ব্রাউজার, স্ক্রিন সাইজ, কানেকশন ধরন, জিও (শহর/অঞ্চল), লোকাল টাইমএই বিভাগটি ব্যবহারকারীর পরিবেশ বর্ণনা করে এমন টেকনিক্যাল এবং কনটেক্সচুয়াল ভেরিয়েবল বিস্তারিত করে। আপনি শিখবেন ডিভাইস, OS, ব্রাউজার, কানেকশন, লোকেশন এবং লোকাল টাইম কীভাবে ট্র্যাকিং কোয়ালিটি, অ্যাট্রিবিউশন এবং ক্যাম্পেইন অপ্টিমাইজেশন প্রভাবিত করে।
Device type and form factor taxonomiesOperating system and version detectionBrowser, user agent and feature supportScreen size, resolution and viewport groupsConnection type, IP-based geo and local timeপাঠ 5ইমেইল এবং মার্কেটিং অটোমেশন ডেটা: ওপেন রেট, ক্লিক-থ্রু, সেন্ড হিস্ট্রি, এনগেজমেন্ট সেগমেন্ট, আনসাবস্ক্রাইব ইভেন্টএই বিভাগটি ইমেইল এবং মার্কেটিং অটোমেশন ডেটা পরীক্ষা করে। আপনি শিখবেন ওপেন, ক্লিক, বাউন্স এবং আনসাবস্ক্রাইব কীভাবে সংরক্ষিত হয়, জার্নিগুলো কীভাবে মডেল করা হয়, এবং টার্গেটিং এবং টেস্টিংয়ের জন্য এনগেজমেন্ট সেগমেন্ট ব্যবহার করতে হয়।
Send, open, click and bounce eventsUnsubscribe, spam and preference dataJourney and workflow state trackingEngagement segments and lead stagesDeliverability and reputation indicatorsপাঠ 6অ্যাড প্ল্যাটফর্ম ডেটা: গুগল অ্যাডস এবং মেটা অ্যাডসে উপলব্ধ ফিল্ড (কীওয়ার্ড, ক্রিয়েটিভ, প্লেসমেন্ট, বিড, ইমপ্রেশন, ক্লিক, রূপান্তর)এই বিভাগটি গুগল অ্যাডস, মেটা অ্যাডস এবং অন্যান্য থেকে অ্যাড প্ল্যাটফর্ম ডেটা অন্বেষণ করে। আপনি শিখবেন ক্যাম্পেইন, ক্রিয়েটিভ, বিড, দর্শক এবং রূপান্তরের জন্য ফিল্ড, এবং ফার্স্ট-পার্টি ডেটার সাথে এক্সপোর্ট এবং জয়েন করতে হয়।
Campaign, ad set and ad level fieldsKeywords, audiences and placements dataCreative variants, formats and metadataBids, budgets and pacing indicatorsImpressions, clicks and conversion logsপাঠ 7দর্শক এবং আগ্রহ ডেটা: অনুমিত আগ্রহ, অ্যাফিনিটি ক্যাটাগরি, কাস্টম দর্শক, লুকালাইক এবং API-উদ্ভূত সিগন্যালএই বিভাগটি অ্যানালিটিক্স, অ্যাড প্ল্যাটফর্ম এবং API থেকে দর্শক এবং আগ্রহ ডেটা অন্বেষণ করে। আপনি শিখবেন অনুমিত আগ্রহ, অ্যাফিনিটি গ্রুপ, কাস্টম দর্শক এবং লুকালাইক কীভাবে তৈরি হয় এবং ক্যাম্পেইনে সক্রিয় করতে হয়।
Inferred interests from on-site behaviorAffinity and in-market category taxonomiesBuilding and refreshing custom audiencesLookalike modeling inputs and controlsAPI-derived intent and contextual signalsপাঠ 8গোপনীয়তা এবং আইডেন্টিফায়ার ভেরিয়েবল: ইউজার আইডি, কুকি আইডি, হ্যাশড ইমেইল, মোবাইল অ্যাড আইডি, সম্মতি ফ্ল্যাগএই বিভাগটি ইভেন্টগুলোকে লোকজনের সাথে যুক্ত করে এমন গোপনীয়তা এবং আইডেন্টিফায়ার ভেরিয়েবল কভার করে। আপনি শিখবেন ইউজার আইডি, কুকি, হ্যাশড ইমেইল, মোবাইল অ্যাড আইডি এবং সম্মতি ফ্ল্যাগ, এবং সম্মতিপূর্ণ আইডেন্টিটি কৌশল ডিজাইন করতে হয়।
First-party user IDs and login identifiersCookie IDs and browser storage limitsHashed emails and identity resolutionMobile ad IDs and app tracking signalsConsent flags, TCF strings and policiesপাঠ 9এনগেজমেন্ট স্কোরিং এবং কোহর্ট সূচক: ইমেইল এনগেজমেন্ট স্কোর, সাইট এনগেজমেন্ট স্কোর, চার্ন ঝুঁকি, ফ্রিকোয়েন্সি বাকেটএই বিভাগটি ব্যবহারকারী বিহেভিয়ার সারাংশ করে এমন এনগেজমেন্ট স্কোরিং এবং কোহর্ট সূচক কভার করে। আপনি শিখবেন স্কোরিং মডেল ডিজাইন, ফ্রিকোয়েন্সি বাকেট সংজ্ঞায়িত, চার্ন ঝুঁকি ট্র্যাক এবং লাইফসাইকেল এবং ধরে রাখার বিশ্লেষণের জন্য কোহর্ট তৈরি করতে হয়।
Designing email engagement scoring modelsSite engagement scores from web behaviorFrequency buckets and intensity tiersChurn risk flags and propensity scoresCohort definitions and tracking windowsপাঠ 10CRM এবং ট্রানজ্যাকশন সিস্টেম: ইউজার প্রোফাইল, ক্রয় ইতিহাস, লাইফটাইম মূল্য, অর্ডার ফ্রিকোয়েন্সি, রিটার্নএই বিভাগটি CRM এবং ট্রানজ্যাকশন সিস্টেম ডেটা বিস্তারিত করে। আপনি শিখবেন প্রোফাইল, অর্ডার, রিটার্ন এবং লাইফটাইম মূল্য কীভাবে গঠিত, এবং টার্গেটিং এবং পরিমাপের জন্য মার্কেটিং প্ল্যাটফর্মের সাথে এই রেকর্ড যুক্ত করতে হয়।
Customer master records and keysOrder, line item and invoice structuresReturns, cancellations and refunds dataLifetime value and tenure calculationsSyncing CRM data to marketing toolsপাঠ 11ওয়েব অ্যানালিটিক্স ডেটা: গুগল অ্যানালিটিক্স/GTM ভেরিয়েবল (পেজভিউ, ইভেন্ট, সেশন, ট্রাফিক উৎস, ডিভাইস, বিহেভিয়ার ফ্লো)এই বিভাগটি ওয়েব অ্যানালিটিক্স ডেটায় ফোকাস করে, বিশেষ করে গুগল অ্যানালিটিক্স এবং GTM। আনি শিখবেন মূল মেট্রিক্স, ইভেন্ট স্ট্রাকচার, ট্রাফিক উৎস ফিল্ড, এবং মার্কেটিং এবং অ্যাট্রিবিউশন সমর্থন করে এমন ট্র্যাকিং প্ল্যান ডিজাইন করতে হয়।
Core pageview, session and user metricsEvent design, parameters and namingTraffic source and campaign UTM fieldsBehavior flows, funnels and pathing dataCustom dimensions and enhanced ecommerce