دورة تحليل المكونات الرئيسية
أتقن تحليل المكونات الرئيسية للإحصاءات الواقعية. نظف ووسع البيانات، اختر المكونات، فسر الأحمال، وقارن مع t-SNE وUMAP. حوّل بيانات العملاء عالية الأبعاد إلى شرائح واضحة، رسوم بيانية حادة، ونماذج تنبؤية أقوى. هذه الدورة توفر أساسيات عملية لتقليل الأبعاد وتحسين النماذج التنبؤية بفعالية.

من 4 إلى 360 ساعة عبء دراسة مرن
شهادة صالحة في بلدك
ماذا سأتعلم؟
أتقن تقليل الأبعاد مع دورة تحليل المكونات الرئيسية المركزة. تعلم تنظيف البيانات ومعالجتها المسبقة، اختيار الميزات بذكاء، وتشغيل PCA بكفاءة على مجموعات بيانات كبيرة. فسر الأحمال، اختر المكونات بثقة، وأنشئ تصورات واضحة للتقسيم والنمذجة. قارن PCA مع t-SNE وUMAP، وبنِ خطوط إنتاج قوية جاهزة للإنتاج.
مزايا Elevify
طور مهاراتك
- تنظيف وترميز البيانات لتحليل المكونات الرئيسية: التوسيع القوي، التعويض عن القيم المفقودة، ومعالجة الفئات.
- اختيار المكونات الرئيسية المثلى باستخدام رسوم الشاشة، التباين، والتحليل المتوازي.
- تفسير أحمال ودورانات تحليل المكونات الرئيسية لكشف عوامل جاهزة للأعمال.
- تطبيق تحليل المكونات الرئيسية في بايثون باستخدام scikit-learn لتقليل الأبعاد بسرعة وقابلية للتوسع.
- مقارنة تحليل المكونات الرئيسية مع t-SNE وUMAP لاختيار طريقة تقليل الأبعاد المناسبة.
الملخص المقترح
قبل البدء، يمكنك تغيير الفصول وعبء الدراسة. اختر الفصل الذي تريد البدء به. أضف أو احذف الفصول. زد أو قلل من عبء الدورة.آراء طلابنا
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تحتوي على شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدورة؟
كيف هي الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هي الدورات عن بعد أو الدورات عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF