من 4 إلى 360 ساعة عبء دراسي مرن
شهادة معتمدة في بلدك
ماذا سأتعلم؟
إتقان تقليل الأبعاد مع هذه الدورة المركزة في تحليل المكونات الرئيسية. تعلم تنظيف البيانات ومعالجتها عمليًا، اختيار الميزات بذكاء، وتشغيل PCA بكفاءة على مجموعات بيانات كبيرة. تفسير الأحمال، اختيار المكونات بثقة، وإنشاء تصورات واضحة للتقسيم والنمذجة. مقارنة PCA مع t-SNE وUMAP، وبناء خطوط إنتاج قوية جاهزة للإنتاج.
مزايا Elevify
طور مهاراتك
- تنظيف وترميز البيانات لتحليل المكونات الرئيسية: توسيع قوي، تعويض القيم المفقودة، ومعالجة الفئات.
- اختيار المكونات الرئيسية المثلى باستخدام رسوم الشاشة، التباين، والتحليل المتوازي.
- تفسير أحمال ودورانات تحليل المكونات الرئيسية لكشف عوامل جاهزة للأعمال.
- تطبيق تحليل المكونات الرئيسية في بايثون باستخدام scikit-learn لتقليل الأبعاد بسرعة وقابلية للتوسع.
- مقارنة تحليل المكونات الرئيسية مع t-SNE وUMAP لاختيار طريقة تقليل الأبعاد المناسبة.
الملخص المقترح
قبل البدء، يمكنك تغيير الفصول والعبء الدراسي. اختر الفصل الذي تريد البدء به. أضف أو احذف الفصول. زد أو قلل عبء الدورة.ماذا يقول طلابنا
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تحتوي على شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدورة؟
كيف هي الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هو التعليم عن بعد أو الدورة عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF
