من 4 إلى 360 ساعة عبء دراسة مرن
شهادة معتمدة في بلدك
ماذا سأتعلم؟
أتقن تقليل الأبعاد مع هذه الدورة المركزة في تحليل المكونات الرئيسية. تعلم تنظيف البيانات ومعالجتها عمليًا، اختيار الميزات بذكاء، وتشغيل PCA بكفاءة على مجموعات بيانات كبيرة. فسر الأحمال، اختر المكونات بثقة، وأنشئ تصورات واضحة للتقسيم والنمذجة. قارن PCA مع t-SNE وUMAP، وبنِ خطوط إنتاج قوية جاهزة للإنتاج.
مزايا Elevify
طور مهاراتك
- تنظيف وترميز البيانات لتحليل المكونات الرئيسية: تدريج قوي، تعويض القيم المفقودة، ومعالجة الفئات.
- اختيار المكونات الرئيسية المثلى باستخدام رسوم الشلال، التباين، والتحليل المتوازي.
- تفسير أحمال ودورانات تحليل المكونات الرئيسية لكشف عوامل جاهزة للأعمال.
- تطبيق تحليل المكونات الرئيسية في بايثون باستخدام scikit-learn لتقليل الأبعاد بسرعة وقابلية للتوسع.
- مقارنة تحليل المكونات الرئيسية مع t-SNE وUMAP لاختيار طريقة تقليل الأبعاد المناسبة.
الملخص المقترح
قبل البدء، يمكنك تغيير الفصول وعبء الدراسة. اختر الفصل الذي تريد البدء به. أضف أو احذف الفصول. زد أو قلل عبء الدورة.ماذا يقول طلابنا
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تحتوي على شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدراسة في الدورة؟
كيف هي الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هي الدورات الإلكترونية أو الدورات عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF
