دورة Airflow
إتقان Apache Airflow من خلال بناء خطوط أنابيب ETL موثوقة من البداية إلى النهاية. تعلم الإعداد المحلي وDocker، استخراج البيانات من HTTP، التحويلات باستخدام Pandas، تحميل قواعد البيانات، المراقبة، التنبيهات، وأفضل الممارسات الجاهزة للإنتاج في هندسة البيانات الحديثة.

من 4 إلى 360 ساعة عمل مرنة
شهادة صالحة في بلدك
ماذا سأتعلم؟
تعلّم هذه الدورة كيفية تثبيت وتكوين وتشغيل Apache Airflow محليًا، ثم بناء خطوط أنابيب ETL موثوقة من الصفر. ستعمل مع مصادر بيانات HTTP، تحويلات Python وPandas، قواعد بيانات محلية، وDocker Compose. تعلم تصميم DAGs قوية، التعامل مع الأخطاء، تأمين الاتصالات، مراقبة التشغيلات، إعداد التنبيهات، وتطبيق أفضل الممارسات للوصول إلى تدفقات عمل جاهزة للإنتاج بسرعة.
مزايا Elevify
طور مهاراتك
- بناء DAGs ETL في Airflow: تصميم خطوط أنابيب قوية ومعلمة وجاهزة للإنتاج بسرعة.
- تنسيق تدفقات البيانات: جدولة ومراقبة واستكشاف أخطاء المهام في Airflow محليًا.
- استخراج وتحويل البيانات: استخدام HTTP وPython وPandas لمجموعات بيانات نظيفة وموثوقة.
- تحميل وتثبيت البيانات: الكتابة إلى قواعد بيانات محلية وضمان كتابات غير متكررة وفحوصات الهيكل.
- مراقبة وتأمين Airflow: تطبيق التسجيل والتنبيهات وRBAC وأفضل الممارسات للموثوقية.
الملخص المقترح
قبل البدء، يمكنك تغيير الفصول وحجم العمل. اختر الفصل الذي تريد البدء به. أضف أو احذف الفصول. زد أو قلل من حجم العمل في الدورة.ماذا يقول طلابنا
الأسئلة الشائعة
من هي Elevify؟ كيف تعمل؟
هل الدورات تحتوي على شهادات؟
هل الدورات مجانية؟
ما هو عبء الدورة؟
كيف هي الدورات؟
كيف تعمل الدورات؟
ما هي مدة الدورات؟
ما هو سعر أو تكلفة الدورات؟
ما هي الدورات عن بعد أو الدورات عبر الإنترنت وكيف تعمل؟
دورة PDF